张悦 樊一阳（教授）

（上海外国语大学贤达经济人文学院商学院 上海 200083 上海理工大学管理学院 上海 200093）

近年来，随着我国经济发展开始由高速度发展向高质量发展的转型，市场竞争更加激烈，企业发展面临更多的不确定性，风险管理日益重要。为此，2018年8月，财政部印发了《管理会计应用指引第700号——风险管理》（以下简称《指引》），以促进企业加强风险管理，提高企业价值。《指引》的印发对企业进行系统、及时、有效的风险管理起到了关键的指导作用。

一、大数据背景下企业风险管理的特点

（一）综合性。大数据环境下，企业采集和存储的数据类型多样，除了传统的报表、数据库等结构化数据之外，还有影音、图形、邮件、日志文件等非结构化数据。企业的数据来源也极为丰富，可以存取内部的历史数据和预测数据，还可与供应商、客户、政府、行业协会等外部机构进行系统对接。因此，企业可以利用大数据技术，从各个角度全面进行风险识别和风险分析，同时对企业各个业务环节进行风险管理。

（二）前瞻性。大数据技术一直注重提高数据处理速度，利用大数据进行风险管理时，企业可很大程度上避免因数据缺乏、信息滞后造成的问题。当风险因素出现时，企业可及时预测并做出预警，以便及早做出应对措施，减少不利影响。

（三）复杂性。结构和技术本身的复杂性和风险性是采用大数据的最大挑战。程学旗等（2014）认为，大数据计算的复杂性包括数据、计算和系统三个层面。……