（南京信息工程大学 210044）

目前牵扯到人工智能生成物的用语有“人工智能生成内容”“人工智能创作物”“人工智能机器人创作作品”“计算机创作作品”等，作者赞同使用“人工智能生成内容”这个词，因为如果使用“人工智能创作”，就相当于将人排除于内容创造的过程之外，内容的产生完全是由计算机完成的，这是不合适的。参考现在的人工智能生成内容的方法，虽然内容的生成过程几乎是计算机自动运行的，但最终生成的结果与设计这套方法的程序员有很大的关系，人工智能生成内容的程序就像是程序员进行艺术创造的工具。。

一、人工智能生成内容的现状

GitHub是世界上最大的开源社区以及源代码托管网站，在这个网站上程序员们会通过代码分享自己的技术心得以及学习经验。在GitHub有很多开源的用于生成内容的人工智能项目，用户a312863063的项目SeeprettyfaceGanerator就利用了人工智能算法中的生成对抗网络（Generative Adversarial Network）来生成卡通头像，生成对抗网络常用于生成以及乱真的图片，还可以用于生成视频以及三维模型，现在已经有使用生成对抗网络生成模特图片以及将低分辨率视频在不损坏细节的前提下提升到4K分辨率的商业应用。Github用户wandouduoduo发布了一个利用递归神经网络（Recursive Neural Network）来生成文学作品的项目SunRnn，这个项目不仅可以生成中文的诗词，歌词，小说，还支持英文和日文的生成。另外一个用户HaloOrangeWang发布了基于长短期记忆网络（Long Short Term Memory）生成音乐的项目NoiseMaker，这个项目可以根据输入的音乐模型生成不同时间长度，不同风格的音乐。……