基于百度指数的东盟旅游网络关注度时空特征研究*
2021-01-25黄文胜
桂林航天工业学院学报 2020年4期
黄文胜
(桂林航天工业学院 航空旅游学院,广西 桂林 541004)
2019年6月,我国网民规模达8.54亿,互联网普及率达61.2%[1]。互联网时代,网络已经成为媒体、旅游企业、旅游从业人员、旅游管理机构以及旅游者发布旅游信息、获取旅游信息、分享旅游信息的重要平台和主要渠道。很多旅游者通过网络查找旅游目的地信息,为其旅游决策提供依据,因而网络关注情况能直接反映旅游者的需求信息和行为意愿,间接反映出旅游目的地的发展现状。
目前网络数据挖掘已经成为新的研究方法,应用到城市网络特征[2]、股票投资[3]、网络舆情[4]、期刊出版[5]、商品价格[6]等多个方面。在旅游学科方面,国内学者主要运用网络搜索数据来分析公众对旅游现象的网络关注度的特征及影响:一是分析网络关注度与游客量的关系,如证实网络关注度能提前反映游客量[7],构建网络关注度数据模型进行游客量预测[8];二是分析各类型旅游现象网络关注度的特征,如研究旅游洞穴网络关注度时空特征[9];三是借助网络关注度分析旅游者需求偏好并制定营销策略,如建立广西旅游的全国网络关注率矩阵并改进营销策略[10]。
东盟是东南亚国家联盟的简称,成员国有马来西亚、印度尼西亚、泰国、新加坡、文莱、越南、老挝、缅甸和柬埔寨、菲律宾十个国家。中国与东盟各国地理相连,人文互通,1990年新加坡、马来西亚和泰国对中国公民开放,是中国出境旅游发展的开端,到2005年东盟十国全部向中国游客开放。……
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