APP下载

基于自适应蒙特卡洛法评定测量不确定度程序开发与应用

2021-01-25王高俊黄河清章明洪

化学分析计量 2021年1期
关键词:程序测量模型

王高俊,黄河清,章明洪

(1.上海化工院检测有限公司,上海 200062; 2.上海化工研究院有限公司,上海 200062)

社会生活的很多方面需要化学分析及其结果,例如贸易结算中商品的有效成分含量是否达标,环境检测中关注的污染物是否超标,化学品的安全性能是否达标或具有何种危险性等。化学分析结果质量的高低,往往对生产和生活产生较为重大的影响。在分析化学中,过去常以误差或精密度作为测量结果质量的表征,误差是指测量结果与被测量的真值之间的差值,但是使用误差对测量结果的质量进行评价存在普遍的局限性,因为真值往往是不可知的;精密度指按照规定方法进行分析得到的测量结果的分散性,其要求必须按照统一的“官方”方法进行测量,且其不能反映测量结果的置信度,因此使用精密度对测量结果进行质量评价,也存在局限性。现代化学分析领域,测量不确定度常常被用来表征测量结果的可信度。

测量不确定度表征了被测量的真值所处量值的范围,通常采用95%的概率下,被测量真值落在被测量结果附近的范围。测量不确定度评定的经典方法为GUM 法,此方法由ISO 于1993 年提出[1]。GUM 法将测量不确定度的来源分为A、B 两类,基于不确定度传播理论,通过分析测量不确定度的来源,进行计算合成,最终得到测量不确定的评定结果。但是此方法存在一些难以解决的问题,如复杂模型中不确定度传播的计算难以进行、不确定度来源的重复计算和遗漏等。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

程序测量模型
一半模型
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
试论我国未决羁押程序的立法完善
“程序猿”的生活什么样
英国与欧盟正式启动“离婚”程序程序
3D打印中的模型分割与打包
测量
创卫暗访程序有待改进