曹 月

南京审计大学经济学院，江苏 南京 211815

引言

2016 年，习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上就加强哲学社会科学人才队伍建设提出了明确要求，特别强调要“关心好、培养好、使用好”哲学社会科学工作者队伍，“构建种类齐全、梯队衔接的哲学社会科学人才体系”。事实上，构建科学合理的哲学社会科学人才评价的内容与指标，不仅事关哲学社会科学人才队伍建设与社会科学发展，还关系到能否发挥好人才评价指挥棒的作用[1]。

随着“互联网+”的飞速发展和推广，云计算、智能终端和移动网络等科技不断延展着人们的社交网络。在社科领域，大数据以其大量、多维、全面的特点与社会科学之间产生良性互动，使数据驱动在众多哲学社会科学领域逐渐实现有效应用，也为人才管理制度的科学完善带来持续性的影响。本研究立足于大数据信息化的时代背景，拟概括我国在哲学社科人才评价过程中存在的困境，管窥数据环境给人才评价在思维、方法、角度等方面带来的变化，尝试提出我国哲学社会科学人才的评价机制架构和构建路径，希冀对这方面的人才管理有所裨益。

1 哲学社会科学人才评价机制的现实困境

对于哲学社会科学人才的评价，尽管我国先后颁布了《关于深化人才发展体制机制改革的意见》《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》《贯彻落实〈关于分类推进人才评价机制改革的指导意见〉主要任务分工方案》等文件，在制度层面对推进科学化、分类化的人才评价机制有明确要求，但在评价实施主体、评价内容和标准设置、评价程序等方面未能细化，仍存在需要进一步改进的问题。……