王振力，王群，陈先意，马如坡，刘晓迁

(1.江苏警官学院 计算机信息与网络安全系，南京 210031；2.南京信息工程大学 计算机与软件学院，南京 210044)

0 引言

合成孔径雷达(synthetic aperture radar，SAR)具有不受光照和气候条件等限制实现全天时、全天候对地观测的特点，可穿透地表或植被获取其掩盖的信息，在民用和军事领域具有广阔的应用前景。SAR通过把小孔径天线雷达装载在运动的载体上，利用雷达与地面测绘带内各种目标的相对运动进而利用相干处理实现距离向和方位向成像[1]。常见的SAR成像算法[2]主要有距离多普勒(range Doppler，RD)算法、波数域(ωK)算法和CS(chirp scaling)算法等，其中距离多普勒算法[3-4]是SAR成像处理中最常见、最经典的方法。目前距离多普勒算法虽然在许多模式的SAR尤其是正侧视SAR成像处理中仍然广为使用，但是其较低质量的图像越来越不能满足实际应用需求[5-6]。

众所周知，Fourier变换在传统距离多普勒算法成像处理中起着至关重要的作用，而同时Fourier变换也是分数阶Fourier变换(fractional Fourier transform，FrFT)阶数为1时的特例。分数阶Fourier变换是一种广义的Fourier变换，它是一种统一的时频变换，随着变换阶数从0连续增长到1而展示出信号从时域逐步变化到频域的所有特征。将分数阶Fourier变换应用于SAR成像处理是近年来的研究热点[7-14]。文献[7-8]针对线性调频(linear frequency modulation，LFM)信号的参数估计问题,提出在分数阶Fourier域进行二维谱峰搜索来确定分数阶Fourier变换的最佳变换阶数，该方法稳定性较好但搜索分数阶谱峰计算量大，同时有限数据样本会导致参数估计精度的降低。……