杨 宁，崔文轩，张智韬※，张珺锐，陈俊英，杜瑞麒，劳聪聪，周永财

（1.西北农林科技大学水利与建筑工程学院，杨凌 712100；2.西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室，杨凌 712100）

0 引 言

土壤盐渍化已经成为干旱半干旱地区灌溉农业所面临的主要问题[1-2]，严重威胁作物生长以及区域生物多样性[3]。因此，及时、准确的监测土壤盐分对防治土壤盐渍化以及灌溉农业建设有着重要意义。传统的野外取样方法费时、费力且成本较高，无法进行大面积土壤盐渍化的监测。遥感技术的出现为农业的发展提供了有效的技术支持[4-5]。近年来，遥感数据的应用在土壤盐分估算以及区域土壤盐渍化的动态监测方面取得了良好的效果[6-7]。

现有的研究表明，可见光以及近红外光谱波段具有丰富的光谱信息，可以有效反映土壤盐渍化的光谱特征[8-9]。宁娟等[10]通过可见光-近红外光谱结合实测土壤盐分数据进行土壤含盐量建模，有效获取了土壤含盐量的空间分异规律；Fan等[11]利用多光谱数据对黄河三角洲的土壤含盐量进行反演，发现在不同盐分水平下所构建的模型预测精度存在差异。现有研究大多是基于用可见光和近红外光谱数据进行土壤盐分的反演或监测，而没有考虑其他光谱波段。Bannari等[12]将卫星的可见光-近红外光谱波段和短波红外光谱波段数据用于的土壤盐分监测，发现了短波红外光谱在土壤盐度识别方面的潜力。陈红艳等[13]通过卫星多光谱数据中的短波红外波段改进植被指数，并构建了遥感反演模型，模型预测精度得到提高，准确的绘制了土壤盐分分布图。……