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基于大数据背景下的输电线路状态评估和故障检测研究

2021-01-19方仁挺

缔客世界 2020年5期

方仁挺

(国网西藏电力建设有限公司 西藏 拉萨 850000)

对于现阶段存在的海量多源异构数据,可以通过在众多数据中进行对核心信息提取的方法,有利于进一步分析大数据平台数据交互;对输电线路风险的评测主要是通过多源数据分析算法进行建模;对众多的计算模型进行有机融合,此方法不仅适用于长期的状态评估和故障预测,还适用于短期的预测评估;最后对其运用状况进行具体分析,支持输电路的电网负荷调度以及运营管理。

1 架空输电线路雷害风险评估模型

架空输电线路雷害风险评估主要包括以下流程:

①首先需要分析架空输电线路曾发生过的因雷击导致的故障数据,关联规则为置信度,关于对置信度量化表的构建,需要结合周围的环境和其本身固有的特征。

②通过对输电线路本体所具有的的特征与其所处的环境特征进行有效结合,观察关联规则量化表得出的每个特征属性相应的置信度,最终能够得到相应的杆塔单元的各特征因子雷害关联度值,进而构建雷害关联度矩阵。

③结合熵权理论与相关公式,通过特征因子的信息熵可以明确推断出特征因子的比重,从而可以构建加权雷害关联度矩阵。

④对灰色关联系数的计算,共识和能够对各杆塔单元在以不同特征因子为证据体下的基本信度分配值进行确定。

⑤为了能够顺利得到关于雷击的确信度,需要先将相关的数据理论与具备不同特征的因子进行结合,得到数据的基本确信度,之后再次进行计算,进而得出最终结论。……

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