翁剑成，何寒梅，王 媛，张 可，钱慧敏

（1.北京工业大学交通工程北京市重点实验室，北京 100124；2.中咨泰克交通工程集团有限公司，北京 100083；3.北京市运输管理技术支持中心，北京 100073；4.北京市交通运行监测调度中心，北京 100161）

0 引言

出租车作为城市公共交通的重要补充和延伸，为市民提供个性化、点对点的服务。但在以巡游出租车为主要服务方式的出租车市场中，由于乘客出行具有随机性和波动性，同时车辆在道路网络中捜寻乘客的路径具有一定的盲目性，使得车辆空驶率高，高峰时段热点区域乘客打车难，区域出租车供需不平衡问题严重[1]。因此，分析出租车出行需求与影响因素之间的关系，挖掘出租车出行需求的时空分布特征对于预测不同区域不同时段的出租车需求，缓解出租车供需不平衡现象有重要作用。

国内外相关研究主要基于多源异构的数据源，结合问卷调查，将出行需求影响因素分为内部因素和外部影响因素进行分析[2-3]。内部因素主要有出行时间、费用、服务质量等，人口比例、就业率、城市土地利用等则被作为解释客流需求的代表性外部因素指标。Taylor 等人[4]在将所有影响客流生成的因素分为外部因素和内部因素两大类的基础上，讨论了外部因素中空间变量与社会经济变量之间共线性的问题，并重点强调在内部因素中服务质量（包括准点率及安全性等）是最为敏感的变量。Gutiérrez等人[5]选取研究区域相关指标（人口、经济、土地、交通）和站点相关指标（是否为起终点站、换乘站、线路）作为影响因素，运用GIS 建立距离衰减加权回归模型并分析了马德里市步行进入地铁站的乘客数与出发点至该地铁站距离的关系。……