姚志刚，杨 杰，张晨光

（1.长安大学运输工程学院，陕西西安 710064；2.长安大学经济与管理学院，陕西西安 710064；3.同济大学交通运输工程学院，上海 200092）

0 引言

随着优先发展公共交通理念的深入贯彻落实，公共交通资源分配公平性越来越受到重视。部分学者将收入分配领域的不平等指数引入公共交通公平性研究中，定量测度公共交通服务的不平等程度，据此提出公共交通公平性改善措施[1-5]。公共交通公平性评价时，由于运输活动非集计数据难以获取，通常以交通小区为分组单元计算每个分组的公共交通供给指标和人口数量，从而计算不平等指数[6]。然而在实际数据收集过程中，由于人力、物力及统计误差等限制因素，较难准确有效地获取研究区域全部交通小区的公交资源、人口和社会经济等数据，而且收集到的数据也可能存在极端值、污染值等，离散化的数据形式会直接影响公共交通公平性评价的可行性及其结果的准确性。随着不同形式分布函数的出现，对有限的离散化数据进行分布函数拟合[7]成为公交资源数据获取的一个重要途径。通过对已收集的数据进行分布函数拟合，可从数据分布特征的角度出发，推断研究范围内每一个体所拥有的公共交通资源，从而更准确地进行公交资源分配公平性评价。

目前，国内外已有不少研究对分布函数的选取及其拟合效果进行了研究，并论证了分布函数对离散化数据拟合的有效性。在社会科学领域，分布函数已被广泛用于研究收入分配、收入调整、反贫困政策等问题[7-9]，其与统计性描述和空间可视化等手段形成互补[10]，可以科学、直观、准确地展示出资源占有水平与变化等特征。……