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基于Logistic回归模型的农户创业意愿影响因素研究

2021-01-18郭亚军王国宁孔文静

农业与技术 2021年1期
关键词:纯收入意愿农户

郭亚军 王国宁 孔文静

(烟台大学经济管理学院,山东 烟台 264005)

引言

农户创业是指具备一定创业资本与能力的农户或家庭,通过重新组合各项生产要素资源、开辟新的生产领域或创新经营方式,达到自身利益最大化的过程[1]。通常表现为进行传统农业的规模化经营、新技术新产品的运用与推广等[2]。

农户创业以其特有的方式,在带动劳动力就地就近转移就业、加快欠发达贫困地区经济发展等方面发挥着积极作用,是促进农村经济增长、实施创新驱动发展战略的重要载体。尤其在我国城乡经济发展不平衡、农村劳动力大量剩余的背景下,农户创业是解决我国“三农”问题的有效途径。近年来,国务院和办公厅陆续出台了一系列文件和政策,大力推动农户创业。从党的十九大报告提出实施乡村振兴战略,到每年的中央一号文件,都相继提出要推动农村创业活动的开展,充分调动亿万农民创业的积极性和主动性。然而,农户创业意愿可能在一定程度上被高估,并没有达到理想的预期,到目前为止农户创业意愿仍然较低[3-5],在此背景下,有必要探究影响农户创业的重要因素,从而提出针对性的建议,促进农户创业活动的开展,推动乡村振兴战略的实施。

1 文献综述与回顾

国内外学者关于农民创业意愿及其影响因素的研究相对较为丰富。朱明芬[6]实证分析了农民创业行为的影响因素,表明经济发展水平对农民的创业行为具有显著的正向作用;周宇飞[7]认为农户个体的文化素质间接影响了农民创业的意愿;罗明忠,陈江华[8]认为家庭经济资本是影响农户创业的重要指标;张若瑾[9]认为就性别而言,男性农户的创业意愿高于女性。几乎所有的现有研究表明,农户的个人特征及家庭特征是影响其创业意愿的重要因素。据此,本文参考以往学者的研究成果,基于CFPS(2018)调查数据,选择相关变量,运用二元Logistic模型,实证分析农户创业的影响因素,以期为推动农村创业活动的开展提供建议。

2 研究设计

2.1 数据来源

本文所使用的数据来源于2018年进行的中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)。CFPS是由北京大学中国社会科学调查中心负责实施的一项全国范围内的大规模的社会跟踪调查项目,样本覆盖了中国31个省、自治区和直辖市,问卷全面包括了个体、家庭和社区3个维度,具有很强的代表性。由于本文探讨的是影响农户创业意愿的因素,创业决策具有一定的协作性与风险共担性,通常以家庭为单位进行集体决策,所以从家庭层面对这一问题进行研究[10]。

2.2 变量选取

本文的因变量为农户创业意愿,为二值虚拟变量,根据CFPS(2018)问卷中的问题“过去1a您家是否有家庭成员从事个体经营或开办私营企业?”进行定义,如果回答是,则定义创业取值为1,否则为0。

对于自变量的选取,本文与已有文献基本一致,主要包括户主个人特征和家庭层面2个维度。其中户主个人特征层面的变量包括性别、年龄、文化程度、婚姻和健康状况等;家庭层面的变量有家庭人口规模、家庭纯收入及家庭消费总支出。具体变量含义及说明见表1。

表1 变量定义和描述性统计

2.3 模型设定

农户创业的意愿为二元离散选择型变量,因变量Y的取值只有“愿意”与“不愿意”,是二分类变量,因此采用二元Logistic回归模型分析是否愿意参与创业。二元Logistic回归模型原理如下:

3 实证分析

3.1 影响因素分析

以“农户是否愿意参与创业”为因变量,农户性别、年龄、文化程度、健康状况、家庭人口规模、家庭纯收入、家庭总消费支出等7个影响因素作为自变量,建立二元Logistic回归模型,回归结果如表2。

从表2可知,年龄、文化程度、家庭人口规模与家庭纯收入等影响因素与农户是否愿意参与创业之间具有显著相关性。

表2 基于二元Logistic模型农户创业意愿回归结果

根据二元Logistic回归模型的回归结果,可知:年龄与农户创业意愿在5%水平上显著负相关,表明随着年龄的增大,农户创业意愿呈现下降趋势,可能原因是随着农户年龄的增大,自身精力和身体条件受限;性别与农户创业意愿在10%水平上显著正相关,即相对于女性来说,男性更倾向于创业;文化程度与农户创业意愿在5%水平上显著正相关,文化水平程度高的农户专业知识更为丰富而且视野较为开阔,更能够抓住生活中获利的一些机遇进行创业;家庭人口规模与农户创业意愿在1%水平上显著,即家庭成员越多,劳动力越充足,农户越倾向于创业;家庭纯收入与农户创业意愿在1%水平上显著正相关,即农户家庭纯收入越高,其参与创业的意愿也越高;可能的解释是农户家庭收入较高,在前期为农户创业提供了部分资金支持,一定程度上减轻了创业农户的资金负担。

3.2 边际效应分析

根据变量的参数只能得出表2的回归结果,不能判断各变量影响的大小,需要进一步计算各个自变量变动带来的边际效应,见表3。

表3 部分自变量对因变量的边际效应

由边际效应显示,在其它因素不变的情况下,农户的年龄每增加1个层次,创业的意愿概率就会减少1.52%;男性比女性创业意愿的概率高出2.14%;文化程度每上升1个层次,创业意愿的概率增加7.43%;家庭人口数量每增加1人,创业意愿的概率增加14.86%;家庭纯收入越高,农户创业意愿则会增加21.32%。上述结果表明,家庭人口规模和家庭纯收入对农户创业意愿的影响较大。

4 结论与政策建议

本文基于CFPS(2018)数据,运用二元Logistic回归分析方法,实证分析了影响农户创业的因素,得出以下基本结论:年龄、性别、文化程度、家庭人口规模、家庭纯收入均对农户创业意愿具有显著影响。

基于上述研究结论,本文提出如下对策建议:农户文化水平普遍较低,要提高农户的学习能力,依托农业合作社等,定期召开培训活动,对农户进行创业培训和有针对性的指导。资本对农民创业意愿有重要影响,金融机构应提供多元化的融资渠道,为农户提供创业优惠补贴,缓解农户创业资金压力。政府应加快产业结构调整,在全社会营造良好的创业环境,从而促进农户自主创业。

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