柳明 方扬 喻畅

摘要：在电力预测与规划中应用电力大数据系统，需要考虑5个关键技术，分别为云计算、数据存储、数据集成、数据计算以及数据应用等。通过进一步分析系统组成以及关键技术，提出可应用于预测与规划的方案，继而为未来发展应用展望。

关键词：电力预测;规划;电力大数据;关键技术;综述

大数据技术主要包括大数据量、大数据种类以及大传输速率等三大特性。自二十一世纪起，电力系统中逐渐应用大数据，智能电网应用而生，随着时代的发展，逐步从分布式发电到可再生能源方向发展，近些年来越发趋于终端用户积极参与及双向通信技术方向发展。在基于大数据参与的条件下，现代智能电网正在向物理网络系统转换，在这种情况下，电力公司所部署的诸多传感及计量设备同时也为大数据算法的运行提供了充足的数据。现目前，电力系统中正处于初步尝试应用大数据技术阶段，当下的大部分工作都注重大数据驱动应用以及分析系统结构涉及，虽然会采集大量数据，但所应用的整体结构和方法较宏观，尤其是在电力预测与规划中的应用研究相对较少[1]。鉴于此，本次将针对电力大数据关键技术应用于电力预测与规划中的意义进行阐述。

1. 电力大数据系统关键技术

1.1云计算

云计算属于电力大数据中的一项基础技术，可以为大数据作重要补充，云计算技术可以对储存资源及处理资源实施集成处理，继而对数据处理和信心交互能力加以改善，属于电力大数据5个关键技术中最强大的一部分，是处理多数据量的一项重要技术手段。……