人工智能时代高校实践教学考核机制研究
2021-01-17汪满生
黄山学院学报 2021年6期
汪满生
(合肥职业技术学院 马克思主义学院,安徽 合肥230012)
2019年国家主席习近平在致国际人工智能与教育大会的贺信中指出,要充分发挥人工智能优势,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新。[1]高校实践教学考核可以应用人工智能技术从大数据、多模态、可视化等角度加强考核效果[2],构建新型考核机制。
一、传统实践教学考核机制的缺陷
结合教学实际和相关研究,发现传统考核机制存在如下问题。
(一)科学长效的考核机制尚未形成
第一,缺少对考核机制构成要素的合理分析,考核目标、考核方式、考核内容、考核标准等构成要素在体系中的地位、作用及自身的运转特点缺少系统化研究。第二,缺少对考核机制的开放性研究,很多高校教师不能根据外界因素的变化及时更新和改进考核目标、考核标准、考核内容等,致使考核机制明显滞后。第三,缺少考核监督保障机制,更没有科学规范的评定和验收程序,无法检验实践课教学成效。
(二)思想认识不到位,考核理念落后
很多高校教师对实践结果重“知”轻“行”,对实践教学考核重要性认识不足。教师过多地将关注点落在结果上,忽视了学生平时的表现和进步。考核过多关注学生的理论成果,忽视政治思想、心理健康等综合素质的考查。
(三)考核标准模糊,方式陈旧
实践教学考核标准过于死板。很多高校的实践教学考核过多倚重实践后收交的文字材料,考核标准模糊,部分学生在写作文字材料时应付了事,并没有从实践中获得举一反三联系实际的能力,实际上弱化了实践教学的效果。……
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