全膝关节置换术后急性疼痛预测模型的构建研究
2021-01-16孔维维郭雪梅安磊磊尹晓莉
孔维维 ,刘 帆,郭雪梅 ,安磊磊 ,尹晓莉 *
(1.甘肃省中医院,甘肃 兰州 730050;2.兰州大学第二医院,甘肃 兰州 730030)
全膝关节置换术(Total Knee Arthroplasty,TKA)是治疗膝关节严重病变、消除关节疼痛、重建关节功能的有效手段,也是骨科疼痛强度最大的手术。术后急性疼痛(Acute Post-surgical Pain,APSP)的有效控制有利于患者早期进行功能锻炼,减少并发症,提升患者满意度[1]。疼痛控制包括控制症状和高危患者的识别。近年来,国外研究者更加关注患者报告的结果,已有研究依据其建立了TKA术后结果的预测模型,并进行了初步验证[2]。但由于种族和医疗环境差异,推广性差。目前,国内对引发TKA术后急性疼痛的因素未引起重视,不能在术前对患者术后疼痛及满意度进行预测[2]。因此,迫切需要建立适合我国患者情况的APSP预测模型。
1 对象与方法
1.1 对象
以2018年1月至2019年12月在兰州大学第二医院关节骨科行TKA的患者为研究对象。
1.1.1 纳入标准(1)符合中华医学会骨科学分会《骨关节炎诊治指南(2007版)》诊断标准[3],术前诊断为膝关节骨性关节炎、类风湿性关节炎、创伤性关节炎;(2)术前有膝关节慢性疼痛伴功能障碍,保守治疗效果不明显者;(3)术前ASA(美国麻醉医师协会手术前分级标准)Ⅰ~Ⅱ级[4];(4)年龄 40~80 岁;(5)意识清楚,沟通交流无障碍。
1.1.2 排除标准 (1)有严重的心、肝、肾疾病者;(2)既往有中风史或神经、精神系统疾病者;(3)术前3天仍在服用镇痛药物者。
1.2 方法
本研究为横断面研究,研究方案经医院伦理委员会审查通过。
1.2.1 样本量估算 本研究估计有意义的自变量为41个,根据一般多元分析经验,样本量取自变量的5~10倍。……
