覃小燕 广西交通投资集团河池高速公路运营有限公司

我国高速公路的发展无疑为经济发展作出巨大的贡献，伴随大数据技术在智能高速公路实践中的应用，我国交通运输的智能化水平不断提高，大数据与云计算本身的功能优势得以最大化发挥，这也给我国交通行业的进一步进步和经济的发展带来了更多的契机。

一、交通大数据

大数据指的是借助数据为基础，作为现代化信息技术的利器，将其应用在交通行业中，就要求人们通过挖掘数据，实现技术创新和发展模式创新，推动交通行业与社会经济的发展。具体应用的技术包括数据传输技术、电子感应技术、信息处理技术等，用在监控和车票识别当中，产生海量数据后进一步进行挖掘和综合分析，最终促使信息价值的实现。当前，我国交通运输系统各个环节均可应用大数据的处理，挖掘分析数据，提高运输效率，对现有的交通公路运输问题有很好的缓解作用[1]。工作人员需对获取的交通数据进行深度分析，通过云技术实现分布式的管理，以挖掘更有效的信息，服务于交通行业。纵观我国当前高速公路的发展，处于一种发展式的上升期，但仍有很多问题不可忽视。比如不少车主无法得知不同路段交通拥堵的情况以及实时设置路障或发生事故的情况，影响时间的安排和处事的便捷性，而一些高速公路上使用的收费窗口依旧为人为转运，导致收费处理效率偏低，容易引发拥堵的后果。这些情况均较为常见，给人们的生活带来不便，再加上当前私家车数量的增多，高速公路的通畅运行压力将越来越大。要提高整体的管理效率及安全性，就必须应用大数据智能交通的方式来管理相关工作，确保高速公路的运行与管理更高效化、自动化和智能化。

二、交通大数据的特点及表现

（一）交通大数据的特征

大数据背景下，数据本身涵盖的内容更广泛，种类更多，因此应用价值也无限延伸。具体在交通行业，大数据则能发挥其独特的优势，比如能从很短的时间中帮助工作人员找到某一交通特征，像是寻找穿过某路段的某一车辆等等，以及车主获知某路段的拥堵情况等等，发挥了不可替代的作用。另外，大数据还有这非常显著的潜在价值有待挖掘，在整合数据下进行分析，可提高经济和社会效益[2]。比如车主行驶过程中利用地图指示，在大数据的分析和云计算的支持下，了解某路段发生交通事故的处理情况，为避开拥堵路段而快速选择更优化的导航路线，车主还能获取更多有利出行的信息，如停车场的位置和数量、公共服务站或加油站情况等，极大程度提高了对高速公路交通管控的效率与能力，还提高了公共服务水平。

（二）交通大数据在高速公路系统中的表现形式

首先是交通大数据在高速公路应用系统中的实践，在应用管理系统中包含有呼叫系统、复合卡管理系统、收费系统、分数管理系统等等，这些系统又会在应用中生成全新的数据。其次是收费软件的应用，我国高速公路路段间有无数的收费站，以对过往车辆收取一定的费用，当前主要使用的收费模式为电子扣款，就是通过收费软件来完成。只要有车辆经过收费站，就可以依靠系统和软件进行收费，同时有相应的数据记录，便于翻查。再者是传感器的使用，高速公路上设有很多传感设备，主要包括入口、路感线圈、标识站和微波传感器，这些都能对来往车辆有敏锐的感知作用，准确记录车辆信息和时间，进一步产生数据。最后是监控系统的运用，高速公路上有一些重点区域，如收费站口、隧道等，均装设监控装置，同样产生各种数据[3]。

将交通大数据应用在高速公路的日常管理工作中，其特点主要表现为以下几个方面：（1）海量化数据。如上文所述，很多采集系统都能实时采集到海量数据，如收费系统、监控系统、传感器等等，结合高速公路24h运营的性质，每天产生的数据海量化；（2）数据的形式多样化，高速公路系统产生的数据呈现形式包括四种，如视频数据，多在监控系统的应用中产生；再如结构化数据，多在应用系统中产生；还有就是非结构化数据，多在公路设置的传感器中产生，另外就是公路段关于天气预报和灾害预警的相关数据；（3）采集数据价值的低化。尽管应用交通大数据可采集更多的信息数据，但其中真正有价值的数据不多，尤其是海量化的对比中，占比极低。比如对每天通过高速公路的车辆进行监测，但真正有用的是发生车祸的车辆，或是受到灾害影响的情况，其他的数据则无过多的应用价值[4]。

三、交通大数据在智能高速公路中的实践应用

（一）交通大数据在高速公路运营管理中的应用

高速公路日常的运营中，设置监控系统并发挥监控作用非常重要。在收费站等重要地段安装监控系统，对来往车辆进行记录，才能强化监管的力度。其中，高速公路管理中可利用监控系统的抓拍功能，对某些违章的车辆进行追踪。此外，高速公路系统还能对某区域段的车流情况和人流情况进行大致的调查分析，并将其与当地产业结构联系，预测具体的流量值，从而评估高速公路建成和运营后给社会增加的经济效益。

（二）交通大数据在高速公路安全管理中的应用

当前人们生活水平不断提高，汽车成为重要的代步工具，数量增加，使用规模和覆盖面扩大，这样的变化不但给高速公路的运输增加了不少压力，还加剧了安全性问题的风险。因此，要处理好安全性的相关问题，就要充分发挥交通大数据的功能，比如可以结合某一容易发生车祸的路段，确保车主了解各时段的路况和天气情况，在综合分析的基础上提供相应的措施降低该路段发生交通事故的概率。另外，还可以提高过往车辆缴费的速度，降低拥堵发生的概率，而在各收费站设置和使用ETC自动收费系统的方式，也能大大提高高速公路运行管理的效率。

（三）交通大数据在高速公路道路保护中的应用

高速公路的后期养护是一项非常重要的工作内容，在大数据的支撑下，工作人员对路面的实际情况进行综合分析，同时掌握如汽车流量或周围环境等信息，选择适合的时间和环境，有计划地开展道路养护工作，确保养护路面的过程中不会较大程度影响路面的通畅情况，也能很好地保障高速公路安全运输。

（四）高速公路运行中交通大数据技术应用分析

在应用交通大数据的过程中涉及较多的技术，比如并行数据库技术。在我国社会经济快速发展的背景下，高速公路发挥了不可取代的作用。过去传统的高速公路运行过程中，高速公路信息采集积累数据较多，原有的数据库无法储存，甚至有超负荷的情况。此外性能拓展上也受到严重的限制，导致原有的数据库无法使用，严重影响高速交通的管制问题。应用并行数据库技术，其主要的拓展方法就是横向与纵向两种，其中横向是从节点数量的增加着手，使其形成一个集群，尽管会增加一些资金成本，但无疑能提高节点集群的总体质量，其中需要预防节点性能低的问题。而纵向则是根据节点自身的性能进行提升与补充，比如硬盘内存的扩充等，但其间也要注意一些制约性因素，即每一节点上升会受到限制，不能实现无限提升。再比如云计算技术，这种技术是得益于互联网发展而兴起的，改善了不少服务模式。通常该技术会设计到虚拟资源，互联网技术对其进行动态资源的有效管理。云计算还有强大的计算能力，可应用在核工业技术、市场分析与天气的预测中，由此可见，云计算的应用可在车主需求的基础上调动移动智能数据中心，利用分布式计算、并行计算与网络计算的方式提高应用的价值。云计算可让节点都集中在均较为低廉的服务器上，对比并行数据库更具优势，性能也明显提升。此外还能引入编程模式，简化原有的分布式编程模式，从整体上提高系统的调度能力和处理能力，工作人员在研究时要注意程序逻辑的应用，即可提高应用效率。

四、结束语

综上所述，当前大数据在我国交通运输行业，特别在高速公路的运营管理工作中发挥了重要的价值与作用，高速公路系统借助抓拍系统对逃费或引发事故的车辆加以追踪，严格管理过往车辆，还能根据获取的数据分析区域性的人口情况和车流变化情况，用于一些重要的预测工作。另外对于车主而言，大数据也有重要的功能，实时为车主提供如路面的拥堵情况、交通事故问题甚至天气因素所造成的问题等等。由此可见，交通大数据已然成为促进我国高速公路智能化、高效化的重要工具，工作人员需进一步挖掘其价值，正视现有的存在问题，予以完善，才能使其发挥更大的价值，为行业的发展和广大民众而服务。