基于多元线性回归模型的二手车保值率分析
2021-06-03周宝建林佳慧厦门大学嘉庚学院
环球市场 2021年14期
周宝建 林佳慧 厦门大学嘉庚学院
一、引言
2020年1月,新冠疫情席卷全球,我国疫情在第二季度得到较好的控制,叠加产业刺激政策和厂商促销,汽车消费需求得到了回补,乘用车市场也已呈现“V”型反转。[2]作为中国汽车市场的重要组成部分——二手车市场恢复较为迅速,1-7月累计交易759万辆,同比增长3.5%。虽然交易增速不及前几年水平,但整体市场规模稳步扩张,我国二手车市场已进入一个新发展阶段,行业持续向好的态势十分明朗,2020全年交易量有望达到1400万辆的历史高位。[3]
二手车的自由交易和流通使得二手车市场逐渐活跃起来,二手车交易也越来越受到人们的青睐。[4]此时,二手车保值率成为衡量二手车市场的重要指标。其中,汽车的上牌时间、行驶里程、排量、变速类型、品牌及有无过户等,是影响二手车保值率高低的重要指标。瓜子二手车是近年来较为热门的二手车交易网站,本文通过分析其2020年4月6000条二手车交易信息并使用多元线性回归进行分析,使数据更加清晰易懂,让行业参与者明晰二手车保值率的影响因素,优化决策。
二、二手车市场分析
近二十年来,我国二手车交易数量急剧增加,截至2019年上半年,二手车的交易量达到了1382万辆,但是随着交易量的增多,二手车的交易市场也开始出现一系列的问题。这些问题的原因是因为买卖双方的信息不对称,导致二手车的价格不明确,车辆信息存在不准确或者不清晰的情况。对于二手车的买家来说,如何利用卖家提供的车辆信息准确地评估,了解目标车辆的详尽状况,掌握更多的不同品牌不同车况在资料,更加接近买家的需求。……
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