王诏宾 中国人民大学汉青经济与金融高级研究院

在互联网供应链金融的发展中，由降低放贷条件和宽松审核放贷条件造成的风险为供应链金融造成巨大损失，因此建立高效全面的信息采集和审核技术刻不容缓。大数据分析技术是伴随互联网应用而生的一种信息处理技术，在处理庞大的数据和信息方面具备较强能力。大数据技术能够利用互联网为金融机构提供数据收集和处理的方法，帮助供应链风险管理制定防范措施。而供应链金融风险涉及的风险较大、大数据相关理论知识也在不断地完善当中及互联网数据和信息的特殊性等问题，使得大数据在供应链金融风险管理的应用需要进一步研究，以明确大数据在供应链金融风险管理中面临的问题。

一、大数据与供应链金融风险管理的关系

随着计算机技术的发展，个人和企业每时每刻都在产生大量的数据，正是这些大量数据成为我们进行预测、运筹与决策的依据。国内外都在部署大数据的发展战略，2013 年3 月我国“大数据在政府统计中的应用”被部署，2012 年4 月英国、美国和澳大利亚等国联合全面启动战略性的大数据措施[1]。大数据分析技术的发展与互联网息息相关，并且已经扩展到众多科学研究领域和商业领域，其灵活的数据处理能力备受企业的青睐，特别是依靠于互联网的相关企业[2]。大数据、社交网络和云计算等信息技术在近年来得到长足的发展，在多种行业的运营中都获得了较为成功的应用，其研究的深度和广度都在不断地扩大，各国均在积极地推动相关行业的发展，以谋求未来大数据运用的一席之地。……