杨 珺 郭 强 史文钊 陈 伟 杨 媛 吴 琛 马建辉

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1 引言

随着信息技术飞速发展，数据库技术在医药领域得到广泛应用。有机结合人工智能与数据库等技术的人工智能数据库促进了药学知识库产生和发展。知识库(Knowledge Base,KB)是用于知识管理的特殊数据库，对有关领域知识进行采集、整理及提取，包括基本事实、规则和其他有关信息。从存储知识角度来看，知识库以描述型方法存储和管理知识[1-3]。知识库概念来自两个领域：一是人工智能及其分支——知识工程领域；二是传统数据库领域。人工智能(Artificial Intelligence，AI)和数据库(Data Base，DB)两项计算机技术有机结合促成知识库系统产生和发展，药学知识库是基于药学数据库与人工智能的智能临床用药辅助决策知识库。

2 必要性及意义

2.1 必要性

2.1.1 具备临床需求和技术基础 药物治疗是疾病治疗最常用手段，保障患者用药安全是医患双方共同追求的目标。然而复杂的临床用药与药品管理程序存在一定程度安全隐患，不合理用药不仅会造成经济浪费，还会导致无效治疗甚至药源性疾病，直接危害患者健康[4]。如何在临床治疗过程中保障药物安全合理使用已成为临床医师和药师面对的重要课题。一方面以生物医药和基因诊断为代表的各种创新诊疗手段日新月异，对于如何熟练、有效、安全地使用新药品和新技术，临床医师和药师拥有更多选择且面临更大挑战；……