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基于IPSO-BP神经网络的高校机械类实验室安全评价模型探究

2021-01-15张佳明金仁东王文瑞衣红钢

实验室研究与探索 2020年12期
关键词:实验室评价模型

张佳明, 金仁东, 王文瑞, 孙 浩, 衣红钢

(北京科技大学a.机械工程学院;b.资产管理处,北京100083)

0 引 言

实验室安全作为高校安全稳定工作的重要组成部分,其管理水平直接反映了高校的现代管理水平与管理理念,越来越多得到社会和国家的关注[1]。教育部在2019 年1 号文件《教育部办公厅关于加强高校教学实验室安全检查工作的通知》中指出,要将实验室安全定期评估作为安全检查要点,长期化、制度化地执行。同年4 月份发布《教育部关于加强高校实验室安全工作的意见》,明确要求建立安全风险评估制度。高校实验室安全管理要主抓源头管理,以预防为主,通过安全评价提前发现并消除隐患、避免发生伤亡事故、保障实验室安全[2]。

随着高等教育的快速发展与高校科研创新能力的提升,实验室的功能与规模不断扩大,环境变得更加复杂、专业技术性更强、危险源增多、由于教师和学生安全意识淡薄,更容易出现实验室安全问题甚至安全事故,对实验室工作者的管理水平提出了新的要求[3-4]。

高校实验室涉及的危险因素多、随机性强,一直以来,实验室安全评价以管理人员主观评定为主要方式,对于繁多复杂的实验室安全因素易产生随机性、不确定性和模糊性等缺陷,其评价结果也很难做到客观、准确、令人信服,在实验室安全管理与安全隐患防范方面无法提供明确的指导。如何建立实验室安全评价指标体系,形成科学、量化的评价方法,提供更具指导性的意见,已越来越多地得到研究者的重视。……

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