周德富， 陈 瑛

（1.苏州市职业大学艺术学院，江苏苏州215104；2.无锡市妇幼保健院优生优育遗传医学研究所，江苏无锡214002）

0 引 言

人类辅助生殖实验室是一个特殊的高标准的洁净实验室，体外受精-胚胎移植（IVF-ET）实验操作，是将人的卵、精子、受精卵和早期胚胎在体外培养箱中进行培养观察和评估再将胚胎移植到母体子宫中，需要针对各个环节进行有效监控。随着人工智能和物联网技术在医学领域的广泛应用，定制的人工智能平台可为高端辅助生殖实验室提供泛在互联、实时监测、智能控制、动态展示、灵活交互的全程质量管理。本文从建设期的设计及施工、实验室运转中对环境、电力系统、新风系统、安防等的实时监控方面探究基于人工智能的智慧医疗在辅助生殖实验室中的战略信息管理模式以及所涉及的信息管理逻辑规则进行探讨。基于JAVA SSH2 架构开发，采用系统工程模式整体设计规划、结构化分解协调、优化综合。以实现对实验室的门禁视频安防系统、远程交互、电力系统、环境监测等进行网络化、信息化和智能化的实时监控和管理。

1 建设期设计及施工

在设计施工期就要充分考虑新风系统分组、洁净级别分区域、设备安置定位、操作流程定点、监控采样位置确定、不间断电源配置、烟雾报警和水淹报警安放、管线走向、探头端口定位等诸多细节。

环境影响胚胎发育潜能［1-3］，IVF实验室对洁净度要求很高，增加洁净度相应会大幅度增加建设和维护成本，因此，需要对各区域洁净级别进行合理规划和质量控制［4-5］。……