吴端坡， 孔正宇， 刘兆霆， 冯 维， 许晓荣， 董 芳

（1.杭州电子科技大学通信工程学院，杭州310018；2.浙大城市学院信息与电气工程学院，杭州310015）

0 引 言

近年来，移动终端产生的流量增长了近1 000倍［1］。移动终端的增多，通信需求也越来越高。通信用户期望可以在任何地点、任何时间，以可以负担起的价格获得更高的服务质量。一种比较简单而有效的方式是密集部署接入点（Access Point，AP）［2］。密集部署AP，成本较高，同时AP 之间的干扰较大，对用户造成无法忽视的影响［3-4］。合理的AP 部署方式可以提高用户容量，减少通信干扰。

由于动态调整AP 技术具有灵活性高，适应性强的特点，该技术越来越被广泛认可。例如依靠无人机技术根据用户的位置动态调整AP 部署的位置［5］，基于深度学习的动态频率分配技术［6］，蜂窝网络利用AP网络动态分流［7］，根据用户需求的大小和位置打开或关闭AP［8］以及通过考虑用户的移动性，利用射频信号同时进行无线信息传输和无线能量传输的混合接入点部署与功率分配［9］等。在建立通信模型［10］，模拟实际通信过程中的运行环境的基础上，提出一种无线接入点自适应部署算法，并在Matlab 仿真平台上进行验证。

1 系统模型

传统的AP调整方案多根据覆盖范围设置AP 的数量以及每个AP 的发射功率，典型部署方案为考虑最小发射功率和最大覆盖范围的部署方案［11］。但上述方案在后续运营中AP的功率变化不大。由于用户的分布特性，往往出现因为单个AP 覆盖范围内用户激增，导致用户服务质量下降，或者由于AP内用户数较少。……