姜明瀚，黄松，盛伟华，张兰花，宋黎涛

上海中医药大学附属第七人民医院医学影像科，上海 200137

卵巢癌的早期诊断仍然是改善整体预后的最关键和最具挑战性的策略之一。卵巢肿瘤新生血管的准确评估对于恶性卵巢肿瘤的有效诊断至关重要。超声检查是评估卵巢肿瘤的有效影像技术[1-2]。但单独使用超声检查进行术前诊断，其准确性尚不尽人意。MRI和CT可进一步检查不确定的附件肿块，确定病变的范围以及评估最佳手术方式的可能性。双能CT(Dual-energy CT，DECT)使用两个不同的能谱来采集数据，已开发了利用DECT对组织进行全面定量的各种应用，包括将其用作CT灌注成像的替代品。DECT可用于区分良性和恶性卵巢肿瘤[3]。然而，文献中较少有研究评估DECT的效用及其参数，包括不同能级的CT值、碘含量(IC)、水含量(WC)、有效原子序数(Zeff)以及能谱曲线斜率。有研究指出，在动脉期DECT鉴别恶性和良性卵巢肿瘤中，IC阈值为10.92(100µg/cm3)，敏感性为88.9%、特异性为94.7%、曲线下面积为0.90。但该研究由于病例数较少，统计效能可能受到限制，其中两个恶性卵巢肿瘤是转移瘤，并且该研究未评估Zeff在卵巢肿瘤特征中的作用或DECT预测恶性程度的作用[4]。故此，本研究使用物质分解算法评估DECT区分良性和恶性卵巢肿瘤的能力，并预测肿瘤的级别。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2017年5月至2020年3月期间在上海中医药大学附属第七人民医院接受过卵巢肿瘤初次手术切除的患者，年龄34～82岁。所有患者具有完整的DECT检查数据及组织病理学结果。……