铁路集装箱场站堆场混堆启发式算法研究
2021-01-13黄元涛魏立明孙佳隆
中国新技术新产品 2020年22期
黄元涛 魏立明 孙佳隆
(1.青岛杰瑞工控技术有限公司,山东 青岛 266061;2.中船重工(青岛)海洋装备研究院有限责任公司,山东 青岛 266520)
0 引言
铁路集装箱场站堆场管理在铁路集装箱运输中占有非常重要的地位,铁路集装箱场站堆场是由集装箱装卸作业线(主堆场)和辅助堆场2 个部分组成,而主堆场集装箱堆存方式直接影响了集装箱火车的装卸作业效率,是场站堆场管理的主要环节。主堆场负责进出口箱和中转箱的临时存放,不同任务类型集装箱的堆存需要利用堆场混堆策略来为集装箱分配箱位。
目前,国内外关于铁路集装箱场站堆场混堆箱位分配问题的研究较少,针对的堆场生产指标也较为单一,多数是为实现集装箱堆存时产生最小压箱数。例如,王力等为使堆存产生的压箱数最小,根据堆场混堆作业问题的描述建立了两阶段优化模型,并设计启发式算法对模型进行求解[1]。段刚等针对铁路集装箱堆场混堆箱区的零散箱箱位分配问题,建立计划期内以倒箱次数最少为目标的多时段动态集装箱堆场箱位分配模型,设计遗传算法进行求解[2]。梁剑等针对集装箱列车卸箱作业的效率问题,将内集卡的任务调度和集装箱箱位分配进行集成,建立集装箱列车卸车作业的多目标优化模型,采用混合遗传算法进行求解[3]。武慧荣等以集装箱堆场产生的压箱数最小为目标建立混堆堆场箱位分配模型,并设计启发式算法对模型进行求解[4]。……
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