周志凯，张 超

（杭州数政科技有限公司，浙江 杭州 310012）

1 数据质量在数据要素资产化发展中的作用

1.1 数据要素的内涵和特征

2020年3月，国务院印发的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据正式纳入主要生产要素的范畴，数据与土地、技术、劳动力、资本并列为生产要素。数据成为我国新型生产力，提升数据要素质量，发挥数据要素价值，培育数据要素市场，对于我国经济高质量发展具有重大意义[1]。

数据要素具有如下特征：

（1）非排他性。排他性是指当一个主体在使用一个生产要素时，其他主体就不能同时使用。对比传统的生产要素，数据具有非排他性的特征，即数据可以被多个主体同时使用[2]。

（2）时效性[3]。与传统生产要素相比，数据要素具有较强的实时性。在一定时间内，数据是一种的资源，而过了特定时间点后，该数据可能就不是资源或者使用价值大幅降低。

（3）强渗透性[4]。数据要素与传统生产要素相互渗透融合，发挥全要素生产的乘数作用，推动国民经济发展。数据要素凭借其高度的流动性、无限的供应量，辐射到各生产部门，与传统生产要素结合。数据要素结合互联网技术，与其他传统要素相互补充，提升传统生产要素使用效率，对经济增长产生乘数作用，为经济发展注入新动能。

1.2 数据质量在数据要素资产化发展中的作用

目前，数据已经成为我国国民经济发展的战略资源，数据的质量在数据要素的资产化发展中起到关键的作用。……