蒙 震

（临汾职业技术学院,山西 临汾 041000）

目前，高职院校计算机应用技术专业人才培养模式和课程体系还存在一些不足，严重影响了计算机应用技术专业人才培养的质量和效率，阻碍了其创新与发展。有必要结合当前计算机应用技术发展的大趋势，着眼大数据、着眼工作实践，为实现人才培养模式的改革和课程体系的优化而总结问题、凝聚共识，不断推动高等职业类院校计算机应用技术专业的改革与发展。

1 大数据与高等职业教育

1.1 大数据的起源与定义

大数据是著名商业咨询公司麦肯锡最先总结、提出的一个概念。就概念而言，大数据指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集，这些数据很难用通用数据管理和处理软件来处理。通过这一技术，可以操纵和管理以TB、PB、EB为单位的巨型数据集。

具体而言，大数据技术包括信息收集、选择、存储、搜索、共享、传输、分析和可视化。如今，大数据技术在各行各业中都有着广泛的应用，通过对数据的科学计算和分析可以做到业务可预测、疾病可预防、犯罪可预防。

大数据早在多年前就已经在数据工作中的一个重要名词，在2010年，随着世界互联网的高速发展逐渐被广泛应用。如今，大量的企业、政府部门都有与之合作或自建的分布式数据中心、数据仓库和云存储中心，并给他们的工作带来了巨大的利好。

1.2 高等职业院校中的计算机应用技术专业

高等职业院校中的计算机技术专业，是我国高等职业类院校的重点专业之一，其为全社会每年都输出了大量的、优秀的计算机专业职业类人才。……