梁 柱

（中海油信息科技有限公司，广东 深圳 518068）

0 引言

工业互联网是工业技术与互联网技术二者深度融合的产物。加强云计算与边缘计算等技术在工业制造业中的渗透应用，并充分发挥云边协同的优势，能促进工业制造业实现良好的数字化转型，能提升工业制造业的发展质量，并增强工业制造业的核心竞争力。对此，有必要强化基于云边协同的工业互联网实践。

1 传统工业应用形态和云边协同概述

1.1 传统工业应用形态

传统工业应用一般可分为两类，一类是IT类应用，另一类是OT类应用。前者主要在企业资源计划和财务管理服务领域集中；后者主要包括制造执行系统以及数据采集与监视控制系统[1]。在OT类现有应用中，通常大型设备需测量信号多达上千个，对于复杂性较强的生产环节，不同参数甚至多达数万个。部分工业信号甚至具有Gb/s级别的采集频率，传统工业应用的固有结构无法对海量数据进行处理存储。

与其他行业相比，工业应用相关数据的用途差异较大。工业数据在各类自动反馈，诸如异常检测以及告警中形成了广泛应用。在工业生产制造的具体过程中，有效采集相关实时数据，在此基础上，对现有模型进行修正、训练。工业生产线必须能实现对实时数据的高效良好处理。例如，在开展自动化生产的过程中，借助传感器无法对螺丝松紧度和轴承平衡度进行直接测量，对此，需依托可测信号，对机理模型进行构建，并开展间接测量，对数据进行实时分析和科学预测，据此实现对工业产品实际良品率的有效提升[2]。……