任 重，唐 垚，谢永斌，洪鹏程

（西安邮电大学 通信与信息工程学院，陕西 西安 710121）

引言

图像融合算法的目的就是抹去图片接缝线处的拼接痕迹，使拼接后的图像更加自然，提升拼接效果和质量[2]。应用于图像拼接的融合算法有两种常用的方法：线性融合算法和加权平均融合算法。本文提出了一种多频段图像融合，取得了较好的效果。

1 传统融合算法

1.1 线性融合

线性融合是最常见的一种融合方法。为了能够让图像重叠区域过度的更加自然，重叠区域一般为两幅图像在该部分的简单加和。通常情况下，权重应该为像素位置至重复部分边缘的位置，该算法简单易于实现，可以应用在一些对拼接实时性要求高的实验环境中。但是这种方法有许多的弊端，诸如，重叠区域无法对齐时候，融合的图像很容易出现模糊和鬼影，重叠区域边界接缝线明显，肉眼可见拼接有破碎感。相较于线性融合，均值融合会让重叠区域的出现明显的边界线，融合的效果不如线性融合。

1.2 加权平均融合算法

加权平均融合算法的计算原理和原则就是对于原来图像的像素直截了当的采用了相同的数值，然后在进行接下来的加权平均得到一个融合的图像像素数值。加权平均融合算法的原理主要就是依照图像中的像素重合点作为核心，最后结果的像素数值就是加权平均以后的算数值。这样的计算方法减少了计算的偏差。

这样的加权平均融合算法比较便捷、简单。……