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企业提升预测大宗商品价格精准度的方法研究
——基于时频递归与非递归分解的混合价格预测模型的运用

2021-01-12陆岷峰

企业研究 2021年1期
关键词:模态经验信号

文/高 伦 陆岷峰

一、引言

随着2020 年上半年新型冠状病毒肺炎疫情的全球大爆发,全球经济都受到了极大的负面冲击。随着全球化进程的逐步加快,国际分工日趋细化,产业链的全球布局在此次疫情中因为停工停产损失惨重。2020 年3 月,受疫情影响以及其他一些次生冲击,美股在10 天内四次熔断,市场的极具震荡给本就处在低迷阶段亟待增长的世界经济又蒙上了一层阴影。2020 年4 月由于市场供需失衡,原油期货价格首次跌破负值,盘中最低报价每桶-40.32 美元,大量投资者损失惨重,国内甚至出现因为某金融机构个人账户原油业务因为产品设计问题未能及时平仓或移仓,造成巨额负资产的低端失误,造成了不必要的巨额亏损。随着全球疫情的进一步恶化,全球范围内的停工停产规模逐步的扩大。在实体经济暂停的基础上,交通运输业首当其中受到了巨大的冲击。三月底四月初全球主要航空公司相削减国内航班,暂停国际航班业务。大量的航班停飞给具有较高现金支出和较低利润率且极易受到外部环境冲击影响自身经营的航空公司造成了巨大的经营压力。多国航空公司在第一波大流行期间出现了较为严重的现金流紧张问题,为了解决航空公司由于受到疫情冲击导致航班停飞造成的财务问题,多国政府相继出台相应扶持政策用来减轻疫情的影响,与此同时多家航空公司还通过发行债券用以度过现金流危机,部分航空公司甚至不得已通过裁员来控制成本。……

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