基于多源数据融合的档案情景化推荐服务研究
2021-01-11王静
数字通信世界 2021年10期
王 静
(云南省地方病防治所,云南 大理 671000)
在信息时代,考虑到海量的数据和信息归档服务,“4V+1C”的特性呈现:数据量大(volumes)、数据类型多样(diversity)、数据密度低值(values)、高速的计算速度(speeds)、复杂(complex)的数据结构,使得文件管理员难以在复杂多样的数据环境中聚合高质量的信息数据,数据处理变得困难,并影响文件资源利用效率。因此,对各类档案数据进行高效的处理和分析,提取不同类型、不同结构、复杂多样的数据的有价值信息,是档案管理提升服务功能的重要保障。80年代中国学者开始关注情景化推荐模型,在政府、大学和科研院所的支持下,情景化推荐被作为计算机科学领域的重要工程项目。计算机科学、信息科学和数学领域的科学家已经开始研究和实践整合多源数据的技术。
1 情景的含义及分类
1.1 情景的含义
把面向文件的业务场景,界定为影响用户实时数据需要的时刻、场所和环境,例如使用文件数据资源的用户环境,按照文件数据资源的特性和用户需要来做。涉及的内容包含了知识偏好、阅读习惯和文件资源使用、学习时间安排等。
1.2 情景分类
(1)用户情景。用户情景是指有关用户在使用文件资源,或者通过数字系统搜索资料时的状态或者行为所设置的场景信息。因此,假设用户正在学习并利用文件中的资源,他们是否想要自信地锻炼或玩耍,如何在训练或玩耍期间作出决定等。任何这些场景元素,都会影响用户的注意力。时间分配和行动决策是影响归档服务情景推荐的重要变量。……
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