APP下载

基于STMHT算法的心音分割研究

2021-01-11孙树平吴越黄婷婷张弼强杜小玉何沛光杨文博

中国医学物理学杂志 2020年12期

孙树平,吴越,黄婷婷,张弼强,杜小玉,何沛光,杨文博

南阳理工学院,河南南阳473000

前言

近年来心血管疾病的患病率和死亡率均呈现持续增长的趋势,根据《中国心血管报告2018》[1],2016年中国居民因心血管疾病死亡人数在全部因疾病死亡人数中占有很大比重,依据心血管疾病患病率持续上升的趋势,推测我国现有2.9 亿患者,其中心脏病占有很大比重。因此,利用现代信息处理方式诊断心脏病是医学研究的重要领域之一[2]。目前,心脏疾病的诊断方法包括无创性技术[3](心电图、胸透、心音听诊、超声成像和多普勒技术)和有创性技术(血管造影、经血管造影和超声心动图)。在这些方法中,心音听诊是一种无创、经济、简便、高效的方法[4],广泛应用于医疗过程中心脏疾病的诊断和心脏功能的评估中。

国际上,法国医生Laennec 发明的简易听诊器是最早利用心音听诊诊断心脏功能的方法。但此方法易因地域、知识储备程度不同而产生差异,且依赖于主观能动性,使听诊不能十分精确。而我国对心音信号的研究始于20 世纪90年代初,1922年由翁剑岭、华蕴博[5]对心音在临床上的应用做出相关研究,对心音的产生、时频分析等做出综述。1993年姬军等[6]利用Burg 算法对心音信号进行分析,最终实现心音信号的功率谱分析。因此,使用计算机进行信号分析将会使诊断精确度大大提升,同时也能减轻医生的负担。

而国内外对心音分割的研究主要归纳为以下3类:(1)参考心电图[7],虽然此方法可以将心音分割过程很好地体现出来[8],可有时却有不便,例如在给婴儿体检时,由于婴儿躯干空间有限加上检查不配合,此时导线的放置就会变得十分困难。……

登录APP查看全文