周 洪，梁 希，魏 凤，李小春

（1.中国科学院武汉文献情报中心，湖北武汉 430071；2.湖北省科技大数据重点实验室，湖北武汉 430071；3.爱丁堡大学商学院，英国爱丁堡 EH8 9JS；4 中科院武汉岩土力学研究所，湖北武汉 430071）

任何技术都不是孤立的，总是同其他技术存在着相互作用、相互依存的影响关系，进而形成技术体系。通过这种技术影响关系，一种技术类型的变化会导致相关技术类型的链式变化，从而推动技术体系或技术领域的发展和演化［1］。因此，开展技术影响关系的研究十分必要。通过探讨技术间的相互影响关系、挖掘技术发展模式和规则，有利于发现技术或产品的新机会、支撑技术研发政策和计划的制定［2-3］。

专利文献作为技术信息的有效载体，包含大量的技术知识［4］，是研究技术影响关系的重要切入点。目前，国内外学者基于专利文献，开展技术交叉影响的研究日益兴盛，并取得较为丰硕的成果，相关方法主要集中在专利引文分析、交叉影响分析等。引文分析是了解专利技术间的依存关系和相互作用、识别知识流动和发展轨迹的常用方法。Park 等［5］使用专利引文网络，识别建筑信息模型的技术结构和知识流特征；Lee 等［6］使用美国专利引用信息，构建移动生态系统中技术知识流的网络结构；杨中楷等［7］基于专利引文网络对不同技术领域间的关系进行考察，通过追踪不同技术领域间的专利知识流动展现网络的宏观特征。然而，引文分析存在一些缺点，如引用和被引用专利间的平均时间太长［8］；……