（中国社会科学院人口与劳动经济研究所，北京 100028）

中国十分重视科学技术工作，研发投入资金连年增长，2019 年达到21 737 亿元（约合3 151 亿美元），研发投入强度达到2.19%［1］。与2000 年相比较，研发投入总规模增长了23 倍，研发投入强度提高了1.3 个百分点。科技产出成果显著，2019 年境内外专利申请量达到438 万件，授予专利权259.2 万件，特别是通过世界知识产权组织的《专利合作条约》(PCT)体系，提交了约5.9 万件申请，首次成为专利申请量最多的国家［2］。因此，中国大规模研发经费投入有效地促进了科学技术进步，而这种进步对经济增长产生了十分显著的影响，通常使用科技进步贡献率来表达。长期以来，我们党非常注重经济增长中科技进步的份额，比如，党的十四大报告提出，要“努力提高科技进步在经济增长中所占的含量，促进整个经济由粗放经营向集约经营转变”［3］。我们理解，这个含量就是科技进步对经济增长的贡献。那么，如何来科学测度这项指标，一直是国内外学者探索的热点课题。

1 研究综述

国外相关研究认为，所谓科技进步贡献率，其实质就是经济增长最终成果中，科技进步所贡献的份额，往往被视为全要素生产率。从上世纪30 年代开始，美国数学家柯布和经济学家道格拉斯联合提出的生产函数（简称“C-D 函数”）一般形式，成为揭示经济投入与产出关系的经典工具，也是测度科技进步贡献率的原始模型［4］。到40 年代，荷兰经济学家丁伯根正是在C-D 函数基础上，在物质资本、劳动力两个投入要素中加入时间要素，从而创造了表达经济效率的方式，也是第一次提出全要素生产率概念，并将其视为广义的技术进步，从而出现了定量测度科技进步贡献率的可能［5］。……