吴红波， 汪 泉， 韩体飞

(安徽理工大学 化学工程学院，安徽 淮南 232001)

经过40年多年的努力，我国基本完成学位授权的总体布局，培养了大批高层次专门人才，有力支撑了国家社会主义现代化建设，一跃成为世界研究生教育大国，正在向研究生教育强国强劲迈进[1]。

当前，我国已经进入科研大数据时代，面对海量的科研数据如何才能高效地识别重要的研究成果，特别是梳理研究的发展脉络和研究趋势，成为每一位科研人员关注的问题[2-3]。在此背景下，科学知识图谱的技术和方法成为解决此类问题的一种可能途径。虽然，科学知识图谱的理论及其相关技术已经相对成熟，但是对于非科学计量学的研究人员而言，仍然面临诸多问题。从发表的科学知识图谱论文来看，对于科学计量和知识图谱的认识存在严重的不足，主要表现在对知识图谱相关指标“过度”解读。为此本文采用Citespace软件作为分析方法。

Citespace引文空间能够清晰地展示科学分析中所蕴含的潜在知识，是在科学计量学、数据可视化背景下逐渐发展起来的一款非常优秀的引文可视化分析软件。可通过可视化的手段来呈现科学知识的结构、规律和分布情况[4-6]，得到的数据可靠。

1 资料来源与方法

1.1 资料来源

对我国“研究生教育”为主题的相关文献进行文献计量学分析，文献来源于中国学术期刊全文数据库(CNKI)。以布尔逻辑检索的方式在中国学术期刊全文数据库中检索主题词“研究生教育”，文献发表的时间跨度为2007-2019年，文献的检索时间为2020年7月20日，共检索文献7 683篇。……