姜浩

【摘要】在新时代发展背景下，大数据技术的发展推动了我国广电行业的快速进步，广电前端系统在现有基础上不断升级改造，功能进一步完善，系统运维水平逐步提高，但是由于前端系统在运行的过程中未能获得统一优质的网管和运维数据分析系统的强力支持，导致广电前端系统运维过程与数字化水平并未实现同步发展，为运维人员进行故障的精准快速定位增加了一定难度。本文介绍了大数据分析技术应用在广电前端系统运维中存在的问题，并提出了相关的解决措施。

【关键词】大数据分析;广电前端系统;运维;解决措施

中图分类号：TN92                            文献标识码：A                            DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.23.009

在大数据时代背景下，广电前端系统的优化与完善进程加快，增强了系统运行的实用性和可靠性。但是，大数据分析技术在广电前端系统运维应用过程中取得了一系列进展的同时，面临着很多现实的问题和挑战，这些问题对前端系统运维人员提出了全新的工作要求。因此，为了提高大数据分析技术应用在广电前端系统运维中的有效性，广电相关主管部门要顺应大时代发展趋势，积极探索创新，不断提升自身竞争优势，实现广电部门在大数据时代发展背景下的可持续发展。

1. 大数据分析技术概述

大数据分析技术的逐步成熟发展，主要依托于人工智能技术、网络技术、云计算和虚拟技术的发展。大数据发展过程中，数据库、数据存储等相关技术都同步取得进展，大数据分析技术主要通过多维联机分析处理等关键技术为广电前端系统运维提供数据支撑，前端系统的工作开展过程中，大数据分析技术系统主要包含数据存储层、数据分析层和数据应用层几个方面。……