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管理自动化提升效益分析

2021-01-09任禹洁

河南水利与南水北调 2021年12期
关键词:效益管理者预测

任禹洁

(河南方正水利工程咨询有限公司,河南 郑州 450003)

0 引言

提起自动化,人们首先想到的是一种可以代替人类劳动,帮助人们更快、更准确、更高效地完成工作的技术。管理自动化是管理过程的一项创新,不仅为管理者提供了便利,并且将随着科学技术的发展覆盖越来越多的领域,在管理中的作用将更加重要,并且为工作带来更多的经济效益。

1 管理自动化带来的效益

1.1 完成重复的任务

管理自动化可以用来解决一些重复但重要的任务,这样管理团队就可以专注于内容的其他方面,以实现工作价值增值。目前,管理自动化方面已经取得了一定的进展,如管理团队通过MS project 等传统管理软件和JIRA 等敏捷管理软件来追踪管理工作进度、做到实时更新、变更管理等。随着自动化的进一步发展,管理团队可以从更多的任务中解放出来,投入到更有价值的任务中,从而提高管理水平。

虽然带来的价值增值可能不是以具体的金额体现在项目中,但是它背后带来的经济效益是不可忽视的。

1.2 改善风险管理

概率风险很难预测,特别是当每个风险都不是独立的时候,相互关系是非常复杂的。管理自动化可以通过使用历史的大量数据来更准确地预测风险发生的概率和影响。例如,蒙特卡洛模型是一种典型的管理自动化应用,它可以用于应急储量的预测,通过大量的数据操作,获得更准确的不同储量的概率。降低未来可能发生的风险的概率或者降低风险可能带来的损害都是通过自动化带来的利益。

1.3 简化反馈

评审和批准过程是管理过程中经常被延迟的一个阶段。由于沟通得不及时,利益相关者可能并不知道项目是否正在等待批准。管理自动化使涉众在需要批准之前得到通知,管理者也可以按时间顺序收到来自他们的反馈。这种方式使审批过程节省了很多时间。许多工作流程中的任务都是有时效性的,因此占据时间上的优势也是很有必要的。

1.4 促进沟通

通过管理自动化,管理者可以更好地跟踪工作进程,从而提高管理团队沟通效率。同时,管理自动化可以纠正书面语言语法,识别短语问题,从而提高管理团队沟通准确性和减少误解。

1.5 建立连接

一项工作所拥有的信息和数据是巨大的。如果管理者不能将各种工具和系统连接在一起,所有信息将逐渐封闭,这将大大降低工作运行效率。Wrike 首席执行官Andrew Filev 表示,由于信息碎片化,管理团队将花费更多的时间收集信息,从而减少花在更有价值工作上的时间。管理自动化可以帮助实现集成,管理团队将通过共享信息更有效地获取和利用数据。

2 管理的自动化应用

2.1 数据驱动管理(DDPM)

数据驱动管理意味着任何工作管理决策都应该基于坚实的数据基础。它使用了许多数学分析工具,包括数理统计、PERT、EVM等,然后通过数据和模型进行分析和预测。

DDPM 目前在管理中非常普遍。许多管理者会用这些数学工具进行风险管理的应急储备计算。它带来的效益虽然是隐形的,但影响也是重大的。

2.2 图表管理

管理自动化可以生成定期报告。有些自动化软件可以用图表和数字形式显示报表,直观而准确。管理者可以通过定期报告来掌握工作的当前状态,然后决定是否在下一阶段进行变更。

2.3 机器过程自动化(RPA)

RPA就像人工智能和机器学习,帮助人们自动化工作。它有广泛应用,包括处理电子邮件,分析屏幕上内容,提取信息。目前,RPA 多应用于金融、服务、零售等行业,且发展较为成熟。因此,金融项目非常适用于自动化管理。

2.4 信息和通信技术

可以使工作中信息更有效地显示出来,并且和管理团队访问相关联。通过将系统内工作与工作过程相结合,从而实现管理自动化。与数据驱动管理相似的地方在于都通过自动化技术处理信息来达到各种管理目的。

3 管理的自动化趋势

管理者应该站在信息的前沿,跟上时代变化,以免被时代淘汰。在管理过程中应该不断地探索,而不是总是依赖于旧的管理模式。

例如,在进行成本效益分析时,管理者可以将往年类似数据与实际情况相结合进行预测。随着技术发展,自动化将在管理中占据越来越重要的地位,因为它可以节约成本,提高准确性。管理者应该在管理中多应用自动化的优势,尝试寻找其他有利于管理的空间,为工作带来更多的经济效益。

管理自动化的发展趋势是十分有前景的。一项对全球551 名高级管理人员调查显示,人工智能将继续增长,并在管理中实现战略变化。此外,自动化已经在成本管理、进度管理和风险管理中发挥了重要作用,带来的效益是显而易见的。在未来的发展中,它将逐渐在WBS、采购管理和监督中占据更重要的地位,为工作带来更多的利益。

这是否意味着自动化将在未来管理中取代人类?短期内不会。尽管自动化可以有效地执行许多任务,但仍然很难准确地估计人为因素。例如,在相同的条件下,不同的负责人可能会由于主观因素,比如风险偏好而做出不同的决策,但这些主观因素目前是自动化无法预测的。因此,自动化目前能做的是一些较为低级且容易重复的任务。此外,不同国家需要考虑其经济、文化、管理知识体系是否能得到很好的实施等诸多因素。全面实现管理的自动化不是一件容易的事情,发展起来也需要一定的时间。

管理者目前不需要担心被自动化取代,但应该为其发展做好准备。在未来,管理中的自动化范围可能会更广,不局限于一些重复和简单的任务,并可能帮助管理者做出一些重要的决策,带来更多的效益。

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