张 晨,朱建军,付海强

(中南大学 地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083)

数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)作为最重要的基础地理信息产品之一[1]，已经在基础工程建设、水资源管理、地质学、冰川研究、气象以及军事制导等研究领域发挥着重要的作用[2]。随着对地观测技术的发展，目前获取的全球DEM向高精度、高分辨率、多样性的方向发展。然而受现有对地观测技术穿透性的限制，获取的DEM数据中包含植被、建筑物等高度信息。尤其在植被覆盖区域，传统光学遥感及微波遥感手段获取的是植被冠层的高程信息，并非准确的林下地表高程。为此，如何获得准确的植被高，将其从上述DEM产品中移除，对于获取大范围、高精度地表高程信息至关重要。

现阶段，主要的DEM产品有SRTM DEM[3]、ASTER GDEM[4]、AW3D30[5]及TanDEM-X DEM[6]。其中SRTM及TanDEM-X DEM分别通过C、X 波段InSAR (Synthetic Aperture Radar Interferometry)技术获取，ASTER GDEM及AW3D30产品通过光学遥感手段获取。在森林植被覆盖区，这些DEM受全部或部分植被高度信号的干扰，无法反映林下地形真实情况。因此，要想得到林下地形，需从上述DEM产品中扣除植被高信号。目前，现有研究主要是对SRTM DEM中包含的植被高信号进行扣除。2007年，Wilson等通过实地调查植被高结合Landsat-7遥感影像估算C波段SAR信号的穿透深度为植被高的50%。而后，从SRTM剔除相应的植被高[7]。2012年，Gallant等利用Landsat TM数据进行地块分析，通过最小二乘估算出地块边缘的植被高偏移量，并将其从SRTM DEM中扣除。但是，以上两种方法仅限于小范围，无法满足大范围林下地形制图的需求[8]。2013年，Baugh等人利用ICESat-1GLAS数据测量结果发现：C波段SAR信号在亚马逊热带雨林区的穿透深度为植被高的40%，随后，结合全球植被高产品，从SRTM中扣除植被高度。……