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考虑共享不确定因素的应急设施最大覆盖选址模型

2021-01-07于冬梅高雷阜赵世杰

运筹与管理 2020年12期
关键词:优化模型

于冬梅,高雷阜,赵世杰

(1.辽宁工程技术大学 优化与决策研究所,辽宁 阜新 123000; 2.辽宁工程技术大学 运筹与优化研究院,辽宁 阜新 123000;3.北京航空航天大学 数学科学学院,北京 100191)

0 引言

应急设施选址是长期战略性决策布局问题,选址分配网络面临不确定决策环境和潜在的中断风险,其选址布局决策的稳健性直接影响应急救援的效率,在一定程度上对应急服务质量和应急资源的合理分配具有根本性影响[1]。灾害发生之前的应急设施选址布局决策是提升应急服务质量的重要环节,由于选址决策的长期艰巨性,选址过程中的诸多不确定因素增加了决策的难度,加之应急设施在突发灾害事件下失效(或损毁)的情况愈演愈烈,极大的降低了应急设施的可靠性和服务的质量。因此,必须在进行应急设施选址决策时就考虑整个系统的稳健性和不确定性,将突发事件可能造成的伤害降到最低[2~4]。

应急设施选址属于设施选址问题的范畴,覆盖模型在应急设施选址中的应用和研究极为广泛,其最早可以追溯到Toregas的集覆盖选址模型[5](Location Set Covering Problem,LSCP)和Church and ReVelle提出的最大覆盖选址模型[6](Maximal Covering Location Problem,MCLP)。基于覆盖选址问题,诸多学者根据模型不同的限定条件对模型进行扩展和改进,尤其是考虑不确定因素的覆盖模型引起一大批学者的广泛关注。随机规划[7]采用随机变量描述不确定性,通常假设随机变量遵循某种分布,文献[8]假定了若干随机突发事件的情景,建立基于随机规划的应急设施选址与资源配置模型。……

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