邓少存， 张健钦， 张学东， 贾礼朋， 李卓航

(北京建筑大学 测绘与城市信息空间学院， 北京 100044)

新冠肺炎疫情的爆发对世界各国人民的生命健康与社会经济都造成了极大的威胁，为了防止疫情的恶性传播，全国各界人士都投入到对抗疫情的战役中，目前我国取得了阶段性胜利，基本控制住了疫情的蔓延[1]。与此同时，国家卫生健康委员会在 2 月 4 日发布的《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》中明确指出：“强化与工信、公安、交通运输等部门的信息联动，形成公路、铁路、民航、通讯、医疗等疫情相关方多源数据监测、交换、汇聚、反馈机制，利用大数据技术对疫情发展进行实时跟踪、重点筛查、有效预测，为科学防治、精准施策提供数据支撑。”而这些大量的数据只有通过可视化方式才能使公众更加直观地掌握疫情的动态。具体方式包括：App客户端的疫情资讯专栏(如腾讯新闻客户端、今日头条客户端、腾讯健康小程序和阿里健康小程序等)，丁香园、百度、知乎等平台发布的具有疫情地图的疫情信息，疫情的实时数据，与疫情相关的权威性新闻以及疫情知识和相关辟谣等，这些信息既方便公众了解疫情动态，又为政府相关部门的各项防疫措施提供了科学参考[2]。

为了更好地了解疫情发展的全球态势，有效指导我国境外输入病例的防控工作，本文基于WebGIS技术，充分利用疫情大数据信息，结合Echarts图表库等空间可视化工具、开源地图框架，以及仿真模拟技术，设计新冠肺炎疫情可视化系统，该系统实现了疫情数据的可视化展示与分析，有助于政府相关部门对于疫情的了解及采取相应的防控措施。……