利用近红外光谱技术快速分析全株玉米青贮营养成分

2021-01-07王新基潘发明

家畜生态学报 2021年1期

关键词：模型

王新基，郭涛，潘发明，李飞

(1.民勤县畜牧兽医站，甘肃民勤 733300; 2.兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业科技学院，甘肃兰州 730020)

全株玉米青贮是一种优于秸秆青贮的新的常规饲料，在一定程度上还可以代替部分精料[1]，已作为奶牛日粮中使用的主要粗饲料[2]。近几年，随着近红外光谱技术的快速发展，已广泛的应用于食品[3-4]、饲料[5]、医药[6]等各个领域。Norris等[7]利用近红外光谱技术建立了苜蓿，高羊茅，苜蓿和菠萝草混合物常规营养成分的近红外预测模型，证实了利用近红外光谱技术可以快速预测饲草营养成分的可行性。迄今为止，主要利用湿化学分析测定和近红外光谱技术预测这两种方式测定玉米青贮营养价值。传统的湿化学分析耗时耗力，并且所用的化学试剂对环境有一定污染。本研究利用近红外光谱技术评定玉米青贮的营养品质，以期在实际生产中为玉米青贮的合理有效利用提供参考。

1 材料与方法

1.1 样品的采集和制备

样品于2018年12月至2019年12月于甘肃、宁夏、青海等5个省份共采集玉米青贮80份样品。采集的玉米青贮样品立即用真空包装袋封存，带回实验室后采用4分法每个样品称取500 g，放入烘箱105 ℃烘48 h之后，置于外界回潮24 h，称重记录，粉碎过1 mm筛，装入自封袋以备湿化学分析和近红外仪器扫描用。