刘富成，邓婷婷，王成龙，吴贤国，王洪涛，高 飞，黄汉洋

(1.湖北交投十巫高速公路有限公司，湖北 十堰 442000；2.华中科技大学 土木与水利工程学院，湖北 武汉 430074；3.中建三局集团有限公司，湖北 武汉 430064；4.中建商品混凝土公司，湖北 武汉 430070)

提高混凝土耐久性是延长建筑使用寿命的主要手段之一，近些年来，混凝土耐久性不足造成了大量混凝土结构破坏事故，为了减少建筑安全事故的发生，混凝土耐久性问题引来了越来越多国内外学者的关注。由于抗冻性、抗渗性是反映混凝土早期耐久性的重要指标，因此在研究混凝土配合比优化问题中，考虑抗冻性、抗渗性很有必要。又因为控制混凝土经济成本一直是工程项目的重要目标之一，因此，研究不同配合比下，综合考虑混凝土的耐久性问题和成本问题是十分有价值的。

近年来，国内外学者基于原材料配合比对混凝土耐久性问题的研究主要集中在预测和优化问题方面。在基于配合比对混凝土耐久性预测的研究中，王丽学等[1]对不同配合比混凝土试件进行冻融试验并预测，发现水灰比越大混凝土损伤越大；王露等[2]用三元一次回归预测水泥强度，发现矿渣水泥掺量越多，后期强度增长越快；冯忠居等[3]建立GM(1,1)预测模型，研究了不同配合比掺合料对混凝土耐久性的影响；Amini等[4]提出统计单变量和多变量回归模型，进行逐步回归分析，验证混凝土耐久性能；Behforouz等[5]使用人工神经网络(Artificial Neural Network，ANN)对混凝土耐久性进行预测，验证了ANN在预测这类混凝土耐久性方面有较高的准确性。……