任爽，崔海波

(1.湖北大学计算机与信息工程学院， 湖北 武汉 430062； 2.湖北省高等学校人文社科重点研究基地(绩效评价信息管理研究中心)， 湖北 武汉 430062)

0 引言

近年来,贵州省税收收入一路突飞猛进,在2017年就早已突破了1 000亿大关，而在2019年仅上半年就完成税收收入高达1 434亿,增长率远大于其他周边的省份.税收是地方政府财政收入的重要来源,也是宏观调控的重要手段.税收收入的提高不仅表现出经济发展的进步，也表现出城市发展的无限潜力.而如今贵州省的税收收入进入到新的发展阶段，如何预测其未来的发展趋势，从而为税务部门提供合理的参考数据，是本研究的探讨目的.

此前，贵州省地方税务局课题组使用1996—1999年的地方税源数据进行税收年增长率的预测[1].王时绘采用了多种数学模型对贵州省税务收入建立预测模型并调优[2].刘迪采用了BP神经网络算法对吉林省税收经济进行了分析与预测[3].田昭采用了多元回归分析对税收收入进行了预测[4]，为制定税收政策提供了参考数据.

本研究在前人研究基础上，加入了对季节因素的分析和处理，采用季节性自回归移动平均模型(SARIMA模型)对贵州省2016—2019年的税收月度收入进行预测研究.该模型以贵州省月度税收收入为因变量，税收收入时间为自变量建立预测模型，对税收收入进行了拟合与预测.

1 数据来源与处理

1.1 数据来源本研究采集了2016年1月至2020年2月贵州省税收收入数据.数据来源于2016—2020各年的……