夏海浜，黄鸿云，丁佐华

(浙江理工大学 信息学院，浙江 杭州 310018)

随着人们消费水平的提升，服装定制化服务在全球逐渐流行。服装定制不仅要求契合消费者的审美，更注重着装后的舒适性。为定制高质量服装，服装定制过程需要对服装的舒适度进行评估。近年来，物理仿真、机器学习、模糊数学等理论被应用于服装舒适度评估的相关工作[1-3]。如何高效地评估一件服装的舒适度是数字化服装领域的研究热点和难点。

传统的服装舒适度评估方法[4-6]需要用户对服装进行试穿，无法直观快捷地给消费者呈现服装试穿时的舒适性。随后，虚拟试衣技术被发展起来，该技术通过物理仿真可视化服装的试穿过程传达服装的舒适程度[7-8]，同时基于虚拟试衣技术的相关研究也用于服装的辅助设计[7-9]。近十年来虚拟试衣技术发展迅速，如Clo 3D，Lectra 3D Prototype，OptiTex和V-Stitcher 3D等虚拟试衣软件用于提供服装虚拟试穿和服装舒适度评估[10]。这些三维虚拟试衣系统遵循相同的原理，即试衣个体和服装的相互作用表现出服装虚拟试穿的动态特征和静态特征。虚拟试穿软件通常包括3个主要模块[10]：1)三维参数化人体模型模块；2)织物性能模块；3)虚拟样板缝纫模块。这3个模块共同构成一个可模拟真实服装试穿过程的系统。在虚拟试穿过程中，消费者和设计师通过人体与织物间的压力和服装风格可以观察到布料的动态表现、静态表现以及服装合身程度。

基于虚拟试衣技术的舒适度评估方法或服装制作需要经过二维裁剪、样板缝合、服装穿戴、物理仿真4个步骤[2,11-12]。……