高洪滨，李城华，王艳武

(1.92601部队，广东 湛江 524009；2.91878部队，广东 湛江 524000；3.武汉东湖学院，湖北 武汉 430212)

高频冲击信号对于故障定位很有意义，振源一定在高频冲击信号最强烈的测点附近[1]。在振动位移、速度和加速度信号中，加速度信号更能突出高频信号，因此一般采集高频振动加速度信号来反映这种冲击[2]。作为传递动力并进行转速改变的传动部件，齿轮箱广泛应用于各类船舶主动力装置中，也是最常发生故障而影响整个系统运行的一个部件[3]，因此开展主动力装置齿轮箱故障诊断研究对保障船舶安全可靠运行具有重要意义。

由于齿轮箱应用广泛，为保障各系统运行的可靠性，当前对齿轮箱故障诊断的研究较多。如运红丽[4]、杨鹏[5]等人利用润滑油监测技术，对风电机组齿轮箱故障诊断技术进行研究；王栋璀等针对最近邻算法的缺陷提出了基于小波包和改进核最近邻算法的风机齿轮箱故障诊断方法，为齿轮箱智能诊断技术的研究提供新思路[6]。刘漫等人针对风电机组齿轮箱故障频发，采用基于小波降噪和BP神经网络相融的方法开展风电机组齿轮箱故障诊断与研究[7]。杨明莉等人利用基于多尺度小波分析和希尔伯特变换的实时齿轮箱故障诊断方法，分析能量包络谱相应的波形参数值来判定预测故障的类型[8]。李宏坤等人针对低速齿轮箱频率特点，提出了基于参数优化的变分模态分解和循环自相关函数结合的故障诊断方法，并进行了仿真和实验研究[9]。……