李 琛，骆汉宾,，魏 威,，徐文胜，李国卫

(华中科技大学 a.湖北省数字建造与安全工程技术研究中心；b.土木与水利工程学院；c.武汉华中科大土木工程检测中心，湖北 武汉 430074)

混凝土由于材料特性及制作成型工艺在施工和使用过程中不可避免会产生不同种类、不同程度的缺陷，图1为常见混凝土缺陷——裂缝和孔洞[1,2]。混凝土缺陷不仅影响结构的美观，严重的甚至直接影响结构的承载力、耐久性、缩短使用寿命。因此，正确地对混凝土缺陷进行识别、评估、鉴定，包括缺陷的检测和测量，对混凝土结构的质量安全评价、正常使用以及降低损失有着十分重要的意义[3,4]。目前对混凝土缺陷的日常检测通常由人工直接目视或仅仅使用简易工具。这种检测费事、费力、危险，且受检测人员的经验和技术水平影响较大，检查结果具有一定的主观性。为解决上述问题，必须改进传统的检测方法，减少人工干预，降低检测成本，以推动混凝土基础设施的日常维护管理水平。

图1 常见混凝土缺陷

相较于人工检测，基于图像的混凝土表面缺陷检测具有非接触式、便捷、快速、准确、安全、成本低等特点。因此，近年来开始广泛应用于各类建筑结构检测。通过图像实现的缺陷检测类似于人类的视觉检查，其中图像和视频是利用图像技术进行检测的两种主要数据载体。而视频是连续静态图像的序列，因此，可从混凝土表面缺陷的图像出发，研究基于图像的混凝土表面缺陷智能检测，从而为建筑工程的快速和自动化健康检测提供技术保障。……