陈 青，夏兰婷，卜 莹

上海理工大学光电信息与计算机工程学院，上海200093

由于通信技术、网络技术和计算机技术的飞速发展，数字媒体得到了广泛的应用与发展.目前，数字媒体主要通过网络传输信息.然而，开放的网络环境也给数字作品的信息安全和版权保护带来巨大挑战[1].作为一种安全有效的保护数字版权的技术手段，数字水印技术广泛应用于数字媒体领域[2].

文献[3-4]将奇异值分解的稳定性、缩放不变性运用于图像增强的领域，取得了一定的成果.文献[5]针对医学图像的特征以及医学图像与患者文本信息的相关性，提出一种基于奇异值分解（singular value decomposition, SVD）的水印算法.文献[6]将SVD 分解与离散小波变换（discrete wavelet transform, DWT）结合使用，可减少空域图像里SVD 分解带来的较大运算量.文献[7]基于DWT 和SVD，提出一种鲁棒性较好的的视频水印算法.文献[8]提出一种基于SVD 和DWT 的人类视觉系统的块水印算法，选取边缘熵最小的块作为水印的嵌入区域.文献[9]改进了常规的DWT-SVD 域的水印算法，选择遗传算法来寻求最佳比例系数，平衡了载体的不可见性和鲁棒性.上述几种方法均采用了SVD 分解技术，而矩阵的奇异值具有旋转、缩放不变性，在一定程度上增强了图像的鲁棒性.但单独使用1 次SVD 分解来嵌入水印，对载体的破坏较大.由于奇异值矩阵(1, 1)处的值所包含的能量最高且同步影响较小，本文选择第1 级SVD 变换后坐标为(1, 1)处的奇异值构建特征矩阵，该奇异值特征矩阵继承了载体的主导特征.

现有的……