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基于博弈和多智能体的汽车共享服务联盟协同策略研究

2021-01-04危小超范玉瑶

应用科学学报 2020年6期
关键词:惩罚成本汽车

危小超,范玉瑶

武汉理工大学经济学院,湖北武汉430070

汽车共享对于缓解交通拥堵、降低温室气体排放具有重要意义[1].近年来,国家相继出台了很多相关监管要求及鼓励政策以推动汽车共享服务的可持续发展.当前汽车共享的运营主要以自营模式为主,即车企或服务商独自构建服务运营体系,投入自有汽车,运用自有资金进行服务网点、充电设施、停车位等服务资源的建设.但自营模式资金投入高、服务资源不足导致用户满意度低、短期盈利困难等问题.

服务联盟的运营模式给汽车共享服务商带来转机.通过构建汽车共享服务联盟实现加盟服务商车辆、车位、充电桩等资源共享,能够极大提高用户满意度,同时为联盟汽车服务商短期内收回运营成本、实现盈利提供可能.目前国内汽车共享服务联盟的建设仍处于探索初期,存在部分加盟服务商拒不执行联盟决定、拒绝与联盟内其他服务商合作的情况.因此,研究汽车共享服务联盟协同策略对于加强联盟管理、提升联盟凝聚力具有重要理论和现实意义.

汽车共享服务联盟能够带来显著的经济效益和社会效益,因此关于汽车共享服务联盟的研究和探讨逐渐引起了行业和学术工作者的关注.文献[2]从服务商选择、利益分配、协作机制3方面研究汽车共享服务联盟,设计了一种服务联盟运行管理体系;文献[3]提出了一种基于区块链和车联网的汽车共享租赁服务联盟模式,通过区块链系统加快了可信数据的流通;……

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