潘 娟，朱 洁，张 炜

(1.延安市人民医院老年病科；2.延安大学附属医院影像中心，陕西延安716000)

近年来，随着人类生活水平的逐步提高，生活方式改变，糖尿病的发病呈逐年上升的趋势，作为一种非传染性疾病已经严重危害人类健康安全。糖尿病导致的微血管病变是其主要合并症之一，目前对于病理机制的研究也较为成熟[1]。查阅文献发现近年来学者对糖尿病患者的肺部病变的研究主要集中在肺功能变化方面[2-3]，鲜有关于糖尿病患者肺内血管损害的相关研究报道。本研究基于计算机定量分析2型糖尿病患者肺血管体积，为糖尿病肺部血管体积是否受累提供客观依据。

1 研究资料

1.1 一般资料

回顾性收集2020年1月至10月延安市人民医院老年病科2型糖尿病住院患者50例，男性35例，女性15例，年龄25～73岁，平均(50.15±10.10)岁，对照组选取我院正常体检者59例，男性40例，女性19例；年龄23～78岁，平均(50.04±13.21)岁；入选标准：依据2型糖尿病临床诊断标准纳入病例。排除标准：①肺内大面积炎症、肿瘤或胸腔积液等疾病影响计算机定量分析结果者；②糖尿病合并肺功能不全、肺间质纤维化、COPD等基础疾病；③心血管系统疾病。

1.2 方法

1.2.1 CT检查 采用东芝Aqualon ViSION微量子320排640层螺旋CT，扫描时患者呈仰卧位并头先进，深吸气末屏气全肺扫描。扫描参数：管电压120 KV，自适应动态管电流，准直40 mm，螺距1.0875，转速0.5 s/r，扫描层厚5 mm，图像重建1 mm薄层，FOV350 mm，矩阵1024×1024，骨算法重建。

1.2.2 血液指标的收集 使用已糖激酶法对不同人群的血糖水平检测，主要是空腹血糖与餐后2 h血糖。使用酶法测定总胆固醇及甘油三酯。使用高效液相色谱法测定糖化血红蛋白(HbA1C)。

1.2.3 肺血管体积测量 所得CT原始数据导入计算机肺内血管体积自动分析平台进行肺血管分割，具体步骤如下：①自动分割并提取全肺组织(见图1A～1B)[4]；②采用主要曲率和方向来区分肺血管与其他结构，分割并提取肺血管数(见图1C)，计算肺内血管体积(intrapulmonary vasular volume,IPVV)[5]。

1.3 统计学方法

2 结果

2.1 正常对照组与2型糖尿病组IPVV比较

2型糖尿病患者与正常体检者年龄、BMI差异无统计学意义(P>0.05)。对59例正常体检者IPVV定量分析结果为(143.35±24.87)mL，2型糖尿病患者IPVV结果为(154.01±30.56)mL，两组IPVV差异具有统计学意义(P<0.05)(见表1，图2)。

表1 两组一般资料及IPVV比较

2.2 2型糖尿病组IPVV与基线资料相关性分析

2型糖尿病患者餐后2h血糖与IPVV呈正相关(r=0.309，P<0.05)，HbA1c与IPVV呈正相关(r=0.283，P<0.05)(见表1，图3)，IPVV与空腹血糖、总胆固醇及甘油三酯不相关(r=0.032,P=0.085；r=0.283，P=0.825；r=0.006，P=0.996)。

3 讨论

近年来研究发现肺部是2型糖尿病累及的靶点，会导致肺功能下降[6]。对2型糖尿病患者肺组织活检发现，患者肺泡上皮与毛细血管网内皮基底膜弥漫性增厚[1]。国外学者对糖尿病和非糖尿病患者尸检材料证实，糖尿病患者肺内血管壁内膜增厚明显，据此我们推测糖尿病患者肺内血管体积可能增加。

李宁，等[2]研究证实2型糖尿病患者存在严重血糖及肺功能异常。但也有研究认为，当肺组织破坏30%以上或小气道阻塞占75%左右时才会出现异常[7]，因此糖尿病患者肺功能改变早期诊断敏感性差。定量CT能够先于肺功能早期定量评估患者肺功能情况[8]，因此本研究通过对2型糖尿病患者与正常体检者肺部血管体积进行定量分析，进一步为糖尿病患者肺部血管损伤情况提供客观依据。本文研究发现2型糖尿病患者较正常体检者肺血管体积增加，差异具有统计学意义。同时相关性结果发现IPVV与HbA1c及餐后2 h血糖正相关，提示2型糖尿病患者肺内血管体积可能受到餐后2 h血糖、糖化血红蛋白等因素的影响，最终导致肺功能异常，与既往研究结果相同[2]。但本研究样本量小，未采集正常患者基线资料，也未研究CT肺功能一般指标，如：肺容积、肺密度及肺气肿指数等，均需进一步加大样本量深入研究。总之，2型糖尿病患者存在肺功能降低改变，CT定量测量分析IPVV为进一步验证肺部损伤提供有力、客观依据，为糖尿病肺损伤的研究奠定了基础。