束嘉慧

（南京信息工程大学，江苏 南京 210044）

一、引言

作为时代的新产物，大数据技术已逐步成为社会各领域前进和发展所不可或缺的一项重要工具。对于企业而言，应当及时关注这种新技术的特点和发展轨迹，相关技术部门和专业人才应结合企业自身特点，深入剖析如何高效地将这种技术运用到企业日常运营的各个环节中去。

企业的财务部门——作为企业运行的重要枢纽站，则更加应当充分汲取新技术的养分，使传统财务管理模式可以得以改善和提升；但同时也应当保持谨慎，积极应对新技术可能带来的挑战和风险。

二、大数据的特征

国际数据公司（International Data Corporation，简称IDC）归纳总结了大数据的四个特征（即“4V”特征），分别是：数据规模庞大（Volume）、数据更新频繁（Velocity）、数据类型多样（Variety）和数据价值巨大（Value）。

1.数据规模庞大。这是大数据最著名的特征之一，也是人们用来将其与传统数据处理技术区分开来的首要考虑因素。当数据规模很小时，即传统的“小数据”时代，虽然我们已经对数据的存储、计算、分析等方面有了较为成熟和深入的研究，但在全球人口增长，互联网技术日益成熟和普及的背景之下，数据规模也在随之扩大。

2.数据更新频繁。这个特点是数据处理能力的极大体现。数据处理遵从“1秒定律”，可以从复杂多样的数据中提取与数据使用者相关的信息。得益于强大的互联网技术，“数据更新频繁”成为大数据区别于传统数据挖掘技术另一显著特征。

3.数据类型的多样化。……