季润阳 蒋 亮

（1.国网南通供电公司，江苏 南通 226000； 2.国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，江苏 南通 226006）

电力大数据可分为内部数据与外部数据。内部数据主要来自电网企业内部运营产生的数据，涉及电网运行、设备管理、营销服务和企业管理等各类数据；外部数据主要来自社会与公共服务部门，涉及电网服务、应急处置、危机公关等方面。大数据分析在电网内部的信息安全、运营服务、负荷预测、线损管理、设备检修等方面的作用，有诸多电力企业或研究学者展开过研究和讨论，但是，大数据分析在对外增值服务中的价值却鲜有人探讨研究。为了有效地提高电力企业经济效益和服务质量，本文将在电力对外增值服务方面研究大数据分析的价值与应用。

一、电力大数据的基本特点

1.数据体量大

在电力企业运营过程中，电力管理、电力营销以及其他生产环节都会产生海量数据，比如一个省份有5000万用电客户，对每户用电客户按照每小时收集一次用电数据，每次收集的数据项目有十多个，10户居民一天内就能产生2000多项数据，5000万用电客户一天内就能产生几十亿项的数据。

2.数据类型多

在电力企业生产运营的各个环节中，都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据等多种类型的数据，每种类型的数据又可分为结构化、半结构化、非结构化数据。如变电站内的监控视频数据、客服电话录音数据、巡检图片数据等属于非结构化数据。……