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0 引言

在当今，信息化技术已经在各行各业中得到了广泛应用，而信息技术的发展也为各个领域的发展提供了源源不断的动力。因此，在具体的智慧园区建设过程中，应该对信息化技术加以合理应用，实现智慧园区的信息化建设目标。

1 智慧园区信息化建设需求

1.1 基础通信网络需求

在智能通信方面的管道建设中，需要将光纤网络、移动通信网络以及RFID射频识别技术加以充分利用，以此来实现人与人、人与物、物与物之间的互联互通，让智慧园区和通信骨干网络之间实现信息的高速传输。

1.2 云计算需求

在智慧园区的建设过程中，云计算技术是实现其信息化与智能化的关键。因此，在具体的智慧园区建设过程中，可以对云计算中心进行自行建设，也可以对区域内的云计算中心加以充分利用，让智慧园区具备充分的网络资源和基础硬件，在提升智慧园区管理能力的同时有效降低服务成本。

1.3 智慧产业需求

通过各种的信息化以及智能化应用，可实现智慧园区生产方式、运营方式以及经营模式的良好转变，以此实现企业生产效益和竞争实力的进一步提升，并将智慧园区作为核心来实现产业链之间的良好融合。

1.4 智慧政务需求

在智慧园区的管理中，通过信息化以及智能化方式的应用，可进一步提升管理效率，让电子政务以及公共服务更加高效、便捷，并实现园区的全面管理，以此实现运营成本的有效降低。

1.5 智慧民生需求

采用信息化以及智能化的方式为园区内的居民提供更加便捷、周到、安全、贴心的智慧服务，并实现园区内人才的有效聚集，以此全面提升人们的满足感，让智慧园区成为一个真正的智慧聚集地。

2 智慧园区的信息化建设方案

2.1 平台构架

在本次智慧园区的信息化建设中，主要将ITU这一国际电信联盟构架作为基础，通过相关的物联网技术来进行系统体系建设，比如应用层技术、传输网络技术以及传感技术等。本次所建设的智慧园区平台架构可以按照三个层次进行划分，第一是感知层，第二是网络层，第三是应用层，所有层次都是按照统一的标准进行建设，每一个分系统之间都可以实现相互连通，达到资源共享的效果。

2.2 建设思路

（1）需求驱动。对园区中各个部门和单位的需求进行收集、解析与分类，并将其作为驱动，通过一些先进设计与开发思路的引入和高科技的方法与措施来满足园区内各个部门、单位与个人的实际需求。

（2）全面感知。对各种类型的传感器进行部署，并通过先进的WSN以及传感技术来实现园区内部各种信息的感知，再借助于智能手段分析和展示各个层次的数据态势。

（3）从内向外的完善。对智慧园区内部的各个组成元素进行不断创新，以此满足智慧园区的实际发展需求。

（4）多方协同。对智慧园区内部的沟通和通信网络进行完善，并为园区内部各个组成元素的交流搭建相应的平台，以此来实现智慧园区内部各个单位之间的信息互通与高校联动。

2.3 技术层级

（1）感知层。该层级的主要功能是原始数据获取。具体建设中，按照园区实际需求，将传感设备布置在不同位置，比如导航定位、RFID以及视频监控等，以此来实现智慧园区内各种信息数据的获取。同时，在具体布设时，一定要对传感器类型、布设地点等进行全面考量，以此来保障数据的有效性。在本次智慧园区建设中，选择的RFID传感器电子标签距离及其参数情况如表1。

表1 本次所选RFID传感器电子标签距离及其参数

（2）网络层。该层级的主要功能是数据传输。具体建设中，可以按照实际的场合来合理选择传输方式，比如无线宽带传输、光纤传输以及4G/5G移动通信传输等，以此来实现数据采集点的全方位覆盖，并实现数据的高效、顺利传输。

（3）应用层。该层次的主要功能是为智慧园区提供数据支撑。在具体的建设过程中，可借助于智能处理以及智能融合等技术进行海量数据的解析，为智慧社区提供出更加全面、准确的数据支撑。智慧园区应用层的智能融合示意，如图1所示。

图1 智慧园区应用层的智能融合示意图

2.4 基础通信网络

在本次智慧园区的基础通信网络建设中，主要采用的是信息管道网络、光纤宽带接入网以及无线覆盖这三种网络融合的形式，以此来保障智慧园区内的互联网接入、IP语音、网络电视和高清数字电视等的这些实际业务需求。

3 智慧园区信息化公共管理与服务平台建设

3.1 云计算中心建设

在云计算中心的建设过程中，主要借助于云计算技术来实现各种分散计算能力的有效融合，以此来实现高效化、低成本的资源共享，保障智慧园区内部产业的高效性、灵活性和可拓展性。在本次所研究的智慧园区云计算中心建设中，主要包括基础设施服务、平台服务以及软件服务这三个部分。

3.2 平台层建设

在进行平台层建设的过程中，主要通过以下几项关键技术来实现：

（1）虚拟化技术。具体建设中，借助于Microsoft Hype-V、VMware ESX server以及 Citrix Xen 等的这些技术来对各个服务器进行拆分，使其成为若干个虚拟机，再借助于虚拟桌面技术来为每一名用户单独设置一个虚拟机。这样既可以有效满足用户需求，又不会让用户之间相互影响，也让智慧园区的负载更加均衡，并实现运营成本的进一步节约。

（2）数据储存技术。具体设计中，通过GFS以及Google这两项技术来进行大数据的储存，以此来实现数据的分布式云储存效果。

（3）分布式编程和计算技术。为保障用户对智慧园区云平台的轻松享用，在本次智慧园区云平台建设过程中，为用户设置了一个可以自主进行模型程度编写的平台形式，以此来满足用户对特定平台功能的实际需求。这个模型主要是以MapReduce这一分布式简化编程模式为基础所建立起的编程模型，通过这个编程模型的建立，可以让云平台程序在一个超大的、由普通机群所组成的集群上实现自动分布和并发进行。在MapReduce这一编程模型中，主要的组成部分有两个，第一是Map，第二是Reduce。具体应用过程中，用户可以借助于这两个部分来实现Map（）函数以及Reduce（）函数的分布式计算。

（4）分布式数据库技术。通过该技术，可以自动进行各个云平台故障节点的修复，并实现数据库负载的动态平衡，以此保障数据库可靠性、可用性以及可拓展性的进一步提升。该技术主要有四个部分，具体情况如表2。

表2 分布式数据库技术的四个部分

3.3 信息化应用系统建设

在本次智慧园区的信息化应用系统建设中，主要包括智慧政务、智慧产业以及智慧民生这三个方面，具体情况如表3。

表3 本次智慧园区的信息化应用系统建设具体情况

4 结语

综上所述，将信息技术应用到智慧园区的建设过程中，让物联网技术、云计算技术、大数据技术以及人工智能技术等的优势得以充分发挥，以此来提升智慧园区的管理与服务质量，降低智慧园区的能耗和运营成本，这对当前智慧园区建设具有重要意义。